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OpenCV教程(43) harris角的检测(1)

     计算机视觉中,我们经常要匹配两幅图像。匹配的的方式就是通过比较两幅图像中的公共特征,比如边,角,以及图像块(blob)等,来对两幅图像进行匹配。    相对于边,角更适合描述图像特征,比如下面的图像中,大概有6种特征,我...
代码星球 ·2020-05-14

OpenCV特征检测教程

http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/features2d/table_of_content_features2d/table_of_content_features2d.html#table-of-content-feature2d Learnabouthowto...
代码星球 ·2020-05-14

OpenCV 脸部跟踪(2)

     前面一篇文章中提到,我们在一副脸部图像上选取76个特征点,以及这些特征点的连通性信息来描述脸部形状特征,本文中我们会把这些特征点映射到一个标准形状模型。     通常,脸部形状特征点能够参数化分解为两个变量,一...
代码星球 ·2020-05-14

OpenCV 脸部跟踪(1)

   本文中的知识来自于Mastering opencvwithpracticalcomputervisionproject一书。   本文实施的脸部跟踪算法都是基于数据驱动的,主要包括两个部分,训练和测试。训练就是通过脸部标记点的采样数据,训练得到...
代码星球 ·2020-05-14

opencv2.4中SVD分解的几种调用方法

原帖地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6109b5d00101ag7a.html     在摄影测量和计算机视觉中,考虑最优解问题时,经常要用到SVD分解。奇异值分解(singularvaluedecomposition,SVD)是一种...

OpenCV教程(42) xml/yaml文件的读写

参考资料:http://docs.opencv.org/modules/core/doc/xml_yaml_persistence.html#include"opencv2/opencv.hpp"#include<time.h>usingnamespacecv;usingnamespac...

OpenCV教程(41) 人脸特征检测

     在OpenCV中,自带着Harr分类器人脸特征训练的文件,利用这些文件,我们可以很方面的进行人脸,眼睛,鼻子,表情等的检测。    人脸特征文件目录:../opencv2.46/opencv/data/haarcasca...

OpenCV学习(40) 人脸识别(4)

在人脸识别模式类中,还实现了一种基于LBP直方图的人脸识别方法。LBP图的原理参照:http://www.cnblogs.com/mikewolf2002/p/3438698.html     在代码中,我们只要使用  Ptr<FaceReco...
代码星球 ·2020-05-14

OpenCV学习(39) OpenCV中的LBP图像

本章我们学习LBP图像的原理和使用,因为接下来教程我们要使用LBP图像的直方图来进行脸部识别。参考资料:http://docs.opencv.org/modules/contrib/doc/facerec/facerec_tutorial.htmlhttp://www.cnblogs.com/mikewolf2002/...

OpenCV学习(38) 人脸识别(3)

          前面我们学习了基于特征脸的人脸识别,现在我们学习一下基于Fisher脸的人脸识别,Fisher人脸识别基于LDA(线性判别算法)算法,算法的详细介绍可以参考下面两篇教程内容:http://docs.o...
代码星球 ·2020-05-14

OpenCV学习(37) 人脸识别(2)

     在前面一篇教程中,我们学习了OpenCV中基于特征脸的人脸识别的代码实现,我们通过代码Ptr<FaceRecognizer>model=createEigenFaceRecognizer();创建了人脸识别模型类,该识别模型类基于特征值人脸。该类有...
代码星球 ·2020-05-14

OpenCV学习(36) 人脸识别(1)

本文主要参考OpenCV人脸识别教程:http://docs.opencv.org/modules/contrib/doc/facerec/facerec_tutorial.html1、OpenCV从2.4开始支持3个新的人脸识别算法。Eigenfaces极值特征脸createEigenFaceRecognizer()...
代码星球 ·2020-05-14

OpenCV学习(35) OpenCV中的PCA算法

PCA算法的基本原理可以参考:http://www.cnblogs.com/mikewolf2002/p/3429711.html   对一副宽p、高q的二维灰度图,要完整表示该图像,需要m=p*q维的向量空间,比如100*100的灰度图像,它的向量空间为100*100=10000。下图是...

OpenCV学习(33) 轮廓的特征矩Moment

     在OpenCV中,可以很方便的计算多边形区域的3阶特征矩,opencv中的矩主要包括以下几种:空间矩,中心矩和中心归一化矩。classMoments{public:......//空间矩doublem00,m10,m01,m20,m11,m02,m30,m21...

OpenCV学习(34) 点到轮廓的距离

     在OpenCV中,可以很方便的计算一个像素点到轮廓的距离,计算距离的函数为:doublepointPolygonTest(InputArraycontour,Point2fpt,boolmeasureDist)Parameters:contour–...
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