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#MapR
hadoop学习第四天-Writable和WritableComparable序列化接口的使用&&MapReduce中传递javaBean的简单例子
1.如果一个javaBean想要作为MapReduce的key或者value,就一定要实现序列化,因为在Map到Reduce阶段的时候,只能是传输二进制数据,不可能将字符流直接进行RPC传输,只要一个javabean实现了序列化和反序列化,就可以做为key或者value最简单的序列化和反序列化就是实现Writable接...
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2021-01-26
hadoop
学习
四天
-Writable
WritableComparable
hadoop学习第三天-MapReduce介绍&&WordCount示例&&倒排索引示例
(最好以下面的两个示例来理解原理)Map-reduce的思想就是“分而治之”MapMapper负责“分”,即把复杂的任务分解为若干个“简单的任务”执行“简单的任务”有几个含义:1数据或计算规模相对于原任务要大大缩小;2就近计算,即会被分配到存放了所需数据的节点进行计算;3这些小任务可以并行计算,彼此间几乎没有依赖关系一...
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2021-01-26
示例
hadoop
学习
第三天
-MapReduce
[Hadoop]-从数据去重认识MapReduce
这学期刚好开了一门大数据的课,就是完完全全简简单单的介绍的那种,然后就接触到这里面最被人熟知的Hadoop了。看了官网的教程【吐槽一下,果然英语还是很重要!】,嗯啊,一知半解地搭建了本地和伪分布式的,然后是在没弄懂,求助了Google,搞来了一台机子,嗯,搭了个分布式的。其实是作业要求啦,觉得自己平时用单机的完全够...
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2020-12-29
Hadoop
数据
去重
认识
MapReduce
5大视频网站数据分析mapreduce
一、需求 自定义输入格式完成统计任务输出多个文件输入数据:5个网站的每天电视剧的播放量收藏数评论数踩数赞数输出数据:按网站类别统计每个电视剧的每个指标的总量任务目标:自定义输入格式完成统计任务输出多个文件二、数据部分数据这里写图片描述三、思路第一步:定义一个电视剧热度数据的bean。第二步:定义一个读取热度数...
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2020-12-29
视频
网站
数据分析
mapreduce
MapReduce自定义InputFormat和OutputFormat
一、自定义InputFormat需求:将多个小文件合并为SequenceFile(存储了多个小文件)存储格式:文件路径+文件的内容c:/a.txtIloveBeijingc:/b.txtIloveChinainputFormat(自定义加上路径)1.Mapper类packagecom.css.inputformat;i...
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2020-12-18
MapReduce
自定义
InputFormat
OutputFormat
MapReduce辅助排序
需求:订单数据求出每个订单中最贵的商品?订单id正序,成交金额倒序。结果文件三个,每个结果文件只要一条数据。1.Mapper类packagecom.css.order.mr;importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importo...
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2020-12-18
MapReduce
辅助
排序
MapReduce分区和排序
一、排序排序:需求:根据用户每月使用的流量按照使用的流量多少排序接口-->WritableCompareable排序操作在hadoop中属于默认的行为。默认按照字典殊勋排序。排序的分类:1)部分排序2)全排序3)辅助排序4)二次排序Combiner合并父类Reducer局部汇总,减少网络传输量,进而优化程序。注意...
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2020-12-18
MapReduce
分区
排序
MapReduce小文件优化与分区
一、小文件优化1.Mapper类packagecom.css.combine;importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg.apache...
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2020-12-18
MapReduce
文件
优化
分区
MapReduce分析流量汇总
一、MapReduce编程规范一、MapReduce编程规范用户编写mr程序主要分为三个部分:Mapper,Reducer,Driver1.Mapper阶段(1)用户自定义Mapper类要继承父类Mapper(2)Mapper的输入数据的kv对形式(kv类型可以自定义)(3)Mapper的map方法的重写(加入业务逻辑...
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2020-12-18
MapReduce
分析
流量
汇总
MapReduce的核心编程思想
1.MapReduce的核心编程思想2.yarn集群工作机制3.maptask并行度与决定机制4.maptask工作机制 5.MapReduce整体流程6.shuffle机制7.yarn架构 ...
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2020-12-18
MapReduce
核心
编程
思想
MapReduce分布式编程框架
一、MapReduce分布式编程框架及yarn集群搭建1.大数据解决的问题?海量数据的存储:hadoop->分布式文件系统HDFS海量数据的计算:hadoop->分布式计算框架MapReduce2.什么是MapReduce?分布式程序的编程框架,java-->sshssm,目的:简化开发!是基于had...
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2020-12-18
MapReduce
分布式
编程
框架
HDFS 手写mapreduce单词计数框架
一、数据处理类packagecom.css.hdfs;importjava.io.BufferedReader;importjava.io.IOException;importjava.io.InputStreamReader;importjava.net.URI;importjava.net.URISyntaxExc...
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2020-12-18
HDFS
手写
mapreduce
单词
计数
HBase自定义MapReduce
在Hadoop阶段,我们编写的MR任务分别进程了Mapper和Reducer两个类,而在HBase中我们需要继承的是TableMapper和TableReducer两个类。目标:将fruit表中的一部分数据,通过MR迁入到fruit_mr表中Step1、构建ReadFruitMapper类,用于读取fruit表中的数据...
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2020-12-15
HBase
自定义
MapReduce
mapreduce求共同好友
逻辑分析以下是qq的好友列表数据,冒号前是一个用户,冒号后是该用户的所有好友(数据中的好友关系是单向的)A:B,C,D,F,E,OB:A,C,E,KC:F,A,D,ID:A,E,F,LE:B,C,D,M,LF:A,B,C,D,E,O,MG:A,C,D,E,FH:A,C,D,E,OI:A,OJ:B,OK:A,C,DL:D...
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2020-12-12
mapreduce
共同
好友
Hadoop.2.x_高级应用_二次排序及MapReduce端join
一、对于二次排序案例部分理解1.分析需求(首先对第一个字段排序,然后在对第二个字段排序)杂乱的原始数据排序完成的数据a,1a,1b,1a,2a,2[排序]a,100b,6===>b,-3c,2b,-2b,-2b,1a,100b,6b,-3c,-7c,-7c,22.分析[MapRedice过程]1>分析数据传...
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2020-12-07
Hadoop.2.x
高级
应用
二次
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