一、自定义InputFormat需求：将多个小文件合并为SequenceFile（存储了多个小文件）存储格式：文件路径+文件的内容c:/a.txtIloveBeijingc:/b.txtIloveChinainputFormat(自定义加上路径)1.Mapper类packagecom.css.inputformat;i...

我们知道hadoop将数据给到map进行处理前会使用InputFormat对数据进行两方面的预处理： 对输入数据进行切分，生成一组split，一个split会分发给一个mapper进行处理。 针对每个split，再创建一个RecordReader读取Split内的数据，并按照<key,valu...

自定义InputFormat合并小文件需求无论hdfs还是mapreduce，存放小文件会占用元数据信息，白白浪费内存，实践中，又难免面临处理大量小文件的场景优化小文件的三种方式1.在数据采集的时候，就将小文件或小批数据合成大文件再上传HDFS2.在业务处理之前，在HDFS上使用mapreduce程序对小文件进行合并3...

CombineFileInputFormat是一个抽象类。Hadoop提供了两个实现类CombineTextInputFormat和CombineSequenceFileInputFormat。此案例让我明白了三点：详见解读：MR多路径输入和解读：CombineFileInputFormat类对于单一输入路径情况：//...

MR-Job默认的输入格式FileInputFormat为每一个小文件生成一个切片。CombineFileInputFormat通过将多个“小文件”合并为一个"切片"（在形成切片的过程中也考虑同一节点、同一机架的数据本地性），让每一个Mapper任务可以处理更多的数据，从而提高MR任务的执行速度...

数据输入格式InputFormat类用于描述MR作业的输入规范，主要功能：输入规范检查（比如输入文件目录的检查）、对数据文件进行输入切分和从输入分块中将数据记录逐一读取出来、并转化为Map的输入键值对。细节详见解读：标准输入/输出格式Hadoop中最常用的数据输入格式包括：TextInputFormat 和&...