#MapR

【Hadoop离线基础总结】MapReduce增强(上)

MapReduce的分区与reduceTask的数量概述MapReduce当中的分区:物以类聚,人以群分。相同key的数据,去往同一个reduce。ReduceTask的数量默认为一个,可以自己设定数量  job.setNumRudeceTasks(3)分区决定了我们的数据该去往哪一个ReduceTask里面去用代码实...

【Hadoop离线基础总结】MapReduce入门

Mapreduce思想概述MapReduce的思想核心是分而治之,适用于大量复杂的任务处理场景(大规模数据处理场景)。最主要的特点就是把一个大的问题,划分成很多小的子问题,并且每个小的子问题的求取思路与我们大问题的求取思路一样。最主要有两个阶段:一个map阶段,负责拆分;一个是reduce阶段,负责聚合。思想模型一个文...

MongoDB(课时29 MapReduce)

3.7.4MapReduceMapReduce是整个大数据的精髓所在(实际中别用,因为在MongoDB中属于最底层操作)。MapReduce是一种计算模型,简单的说就是将大批量的工作分解执行,然后再将结果合并成最终结果。MapReduce就是分为两步处理数据:Map:将数据分别取出Reduce:负责数据的最后的处理范例...
代码星球 ·2020-07-22

吴裕雄--天生自然HADOOP操作实验学习笔记:mapreduce和yarn命令

实验目的了解集群运行的原理学习mapred和yarn脚本原理学习使用Hadoop命令提交mapreduce程序学习对mapred、yarn脚本进行基本操作实验原理1.hadoop的shell脚本  上一节介绍了hadoop脚本的使用,这一节介绍mapreduce和yarn的shell命令,对应的脚本为hadoop安装目...

吴裕雄--天生自然HADOOP操作实验学习笔记:mapreduce代码编程

实验目的深入了解mapreduce的底层了解IDEA的使用学会通过本地和集群环境提交程序实验原理1.回忆mapreduce模型  前面进行了很多基础工作,本次实验是使用mapreduce的API进行简单的大数据业务处理。  MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念"Map(映射)...

基于MongoDB分布式存储进行MapReduce并行查询

中介绍了如何基于Mongodb进行关系型数据的分布式存储,有了存储就会牵扯到查询。虽然用普通的方式也可以进行查询,但今天要介绍的是如何使用MONGODB中提供的MapReduce功能进行查询。     有关MongoDb的MapReduce之前我写过一篇文章 ...

MVC路由解析---MapRoute

文章引导       MVC路由解析---IgnoreRoute        MVC路由解析---MapRoute    &nb...
代码星球 ·2020-04-18

MapReduce工作原理图文详解

前言:MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",和它们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行...

MapReduce关系代数运算

常见关系代数运算包括:选择、投影、并、交、差以及自然连接操作等,都可以十分容易利用MapReduce框架进行并行化计算 关系RNAMESEXAGE小明男25小红女18小张男22小米女23小丽女21小王男19小美女25小朱女26选择操作将关系R的数据存储在relationR文件,然后移入HDFS下的data文件...

矩阵乘法的MapReduce实现

对于任意矩阵M和N,若矩阵M的列数等于矩阵N的行数,则记M和N的乘积为P=M*N,其中mik记做矩阵M的第i行和第k列,nkj记做矩阵N的第k行和第j列,则矩阵P中,第i行第j列的元素可表示为公式(1-1):pij=(M*N)ij=∑miknkj=mi1*n1j+mi2*n2j+……...

Spark 与 MapReduce的区别

学习参考自 http://spark-internals.books.yourtion.com/markdown/4-shuffleDetails.html 1. Shuffleread边fetch边处理还是一次性fetch完再处理?边fetch边处理。MapReduce &nb...
代码星球 ·2020-04-11

Hadoop 学习笔记3 Develping MapReduce

小笔记:Mavon是一种项目管理工具,通过xml配置来设置项目信息。MavonPOM(projectofmodel). Steps:1.setupandconfigurethedevelopmentenvironment.2. writingyourmap andreducefunctio...

mapreduce的join

一篇超级详细的文章:thisone读完之后感触颇深,什么时候在map的时候join什么时候在reducer的时候join之前写两个输入的时候,写的多么可笑,效率极低。先用了一遍这篇文章的分布式缓存,在reduce的时候读取,因为hadoop版本太低,所以又做了修改,结合好几篇文章结果:版本:Hadoop0.20.203...
代码星球 ·2020-04-08

Hadoop: MapReduce2多个job串行处理

复杂的MapReduce处理中,往往需要将复杂的处理过程,分解成多个简单的Job来执行,第1个Job的输出做为第2个Job的输入,相互之间有一定依赖关系。以上一篇中的求平均数为例,可以分解成三个步骤:1.求Sum2.求Count3.计算平均数每1个步骤看成一个Job,其中Job3必须等待Job1、Job2完成,并将Jo...

Hadoop: MapReduce2的几个基本示例

1)WordCount 这个就不多说了,满大街都是,网上有几篇对WordCount的详细分析http://www.sxt.cn/u/235/blog/5809http://www.cnblogs.com/zhanghuijunjava/archive/2013/04/27/3036549.html这二篇都写得...
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