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#Cura
Efficient and Accurate Arbitrary-Shaped Text Detection with Pixel Aggregation Network(利用像素聚合网络进行高效准确的任意形状文本检测)
PSENetV2昨日刚出,今天翻译学习一下。 场景文本检测是场景文本阅读系统的重要一步,随着卷积神经网络的快速发展,场景文字检测也取得了巨大的进步。尽管如此,仍存在两个主要挑战,它们阻碍文字检测部署到现实世界的应用中。第一个问题是速度和准确性之间的平衡。第二个是对任意形状的文本实例进行建模。最近,已经提出了一些方法来...
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2021-02-16
Efficient
and
Accurate
Arbitrary-Shaped
Text
zookeeper 监听事件 CuratorWatcher
CuratorWatcher一次注册只监听一次,不监听查询。1.监听测试类packagecom.qy.learn.zk.curator;importorg.apache.curator.framework.CuratorFramework;/***@author七脉*描述:CuratorWatcher事件监听,注册一次...
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2021-02-12
zookeeper
监听
事件
CuratorWatcher
zookeeper curator客户端之增删改查
zookeeper安装:https://www.cnblogs.com/zwcry/p/10272506.htmlcurator客户端是Apache对zookeeper原生API的封装,在原生API的基础上又支持了每次的事件监听、重试机制、递归等操作。 客户端增删改查测试类:packagecom.qy.lea...
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2021-02-12
zookeeper
curator
客户端
之增
删改
RAISR: rapid and accurate image super resolution
准确地说,RAISR并不是用来压缩图像的,而是用来upsample图像的。众所周知,图片缩小到半分辨率后,在拉回原大小,会出现强烈的锯齿。从80年代开始就有很多supersampling的方法,要么从多张低分辨率的图构建出高分辨率,要么从单张“猜测”出高分辨率。本质上其实都是针对边缘...
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2020-12-17
RAISR
rapid
and
accurate
image
Cross-Entropy Loss 与Accuracy的数值关系(很重要,很好的博客)
http://www.cnblogs.com/dengdan890730/p/6132937.html...
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2020-10-12
Cross-Entropy
Loss
Accuracy
数值
关系
Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation(RCNN)
https://zhuanlan.zhihu.com/p/23006190?refer=xiaoleimlnotehttp://blog.csdn.net/bea_tree/article/details/51659263http://blog.csdn.net/liyaohhh/article/details/508...
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2020-10-12
Rich
feature
hierarchies
for
accurate
Curator实现分布式锁
分布式锁的应用 分布式锁服务宕机,ZooKeeper一般是以集群部署,如果出现ZooKeeper宕机,那么只要当前正常的服务器超过集群的半数,依然可以正常提供服务 持有锁资源服务器宕机,假如一台服务器获取锁之后就宕机了,那么就会导致其他服务器无法再获取该锁.就会造成死锁问题,在Curator中,锁的信息都是保存在临...
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2020-08-27
Curator
实现
分布式
Zookeeper客户端Curator基本API
在使用zookeper的时候一般不使用原生的API,Curator,解决了很多Zookeeper客户端非常底层的细节开发工作,包括连接重连、反复注册Watcher和NodeExistsException异常等等。Curator包含了几个包:curator-framework:对zookeeper的底层api的一些封...
代码星球
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2020-08-27
Zookeeper
客户端
Curator
基本
API
机器学习常见的几种评价指标:精确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-measure)、ROC曲线、AUC、准确率(Accuracy)
原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_42518879/article/details/83959319主要内容:机器学习中常见的几种评价指标,它们各自的含义和计算(注意本文针对二元分类器!)1、混淆矩阵TruePositive(真正,TP):将正类预测为正类的数目TrueNegative...
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2020-08-09
机器
学习
常见
几种
评价
3D打印开源软件Cura分析(1) 【转】
http://www.sohu.com/a/236241465_100000368Cura是Ultimaker公司开发的3D打印开源软件,在所有的3D打印开源软件中应属上乘之作,很有研究的价值。国内不少高校对其有深入研究,研究成果体现在其毕业论文之中。国内互联网上也有很多文章对其代码进行了剖析。最近一段时间,读了几篇论...
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2020-04-14
3D
打印
开源
软件
Cura
准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure
yuCode15Comments 机器学习(ML),自然语言处理(NLP),信息检索(IR)等领域,评估(Evaluation)是一个必要的工作,而其评价指标往往有如下几点:准确率(Accuracy),精确率(Precision),召回率(Recall)和F1-Measure。(注:相对来说,IR的groun...
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2020-04-11
准确率
Accuracy
精确率
Precision
召回率
【Bootstrap Method】Evaluating The Accuracy of a Classifier
自助法介绍:非参数统计中一种重要的估计统计量方差进而进行区间估计的统计方法,也称为自助法。其核心思想和基本步骤如下:(1)采用重抽样技术从原始样本中抽取一定数量(自己给定)的样本,此过程允许重复抽样。(2)根据抽出的样本计算给定的统计量T。(3)重复上述B次(一般大于1000),得到N个统计量T。(4)计算上述B个统计...
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2020-04-06
Bootstrap
Method
Evaluating
The
Accuracy
Apache Curator入门实战
Curator是Netflix公司开源的一个Zookeeper客户端,与Zookeeper提供的原生客户端相比,Curator的抽象层次更高,简化了Zookeeper客户端的开发量。Zookeeper的部署很简单,如果已经有Java运行环境的话,下载tarball解压后即可运行。[root@vmTemp]$wgetht...
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2020-04-04
Apache
Curator
入门
实战
BEST FREE UNITY ASSETS – OVER 200 CURATED QUALITY ASSETS
http://www.procedural-worlds.com/blog/best-free-unity-assets-categorised-mega-list/ Kick-startyourgamewithacategorizedcuratedlistofover200highqualityFREEas...
IT猿
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2020-03-27
ASSETS
BEST
FREE
UNITY
OVER
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