#Accuracy

机器学习常见的几种评价指标:精确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-measure)、ROC曲线、AUC、准确率(Accuracy)

原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_42518879/article/details/83959319主要内容:机器学习中常见的几种评价指标,它们各自的含义和计算(注意本文针对二元分类器!)1、混淆矩阵TruePositive(真正,TP):将正类预测为正类的数目TrueNegative...

准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure

yuCode15Comments 机器学习(ML),自然语言处理(NLP),信息检索(IR)等领域,评估(Evaluation)是一个必要的工作,而其评价指标往往有如下几点:准确率(Accuracy),精确率(Precision),召回率(Recall)和F1-Measure。(注:相对来说,IR的groun...

【Bootstrap Method】Evaluating The Accuracy of a Classifier

自助法介绍:非参数统计中一种重要的估计统计量方差进而进行区间估计的统计方法,也称为自助法。其核心思想和基本步骤如下:(1)采用重抽样技术从原始样本中抽取一定数量(自己给定)的样本,此过程允许重复抽样。(2)根据抽出的样本计算给定的统计量T。(3)重复上述B次(一般大于1000),得到N个统计量T。(4)计算上述B个统计...