原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42518879/article/details/83959319主要内容：机器学习中常见的几种评价指标，它们各自的含义和计算（注意本文针对二元分类器！）1、混淆矩阵TruePositive（真正，TP）：将正类预测为正类的数目TrueNegative...

2019-09-10 22:17:21问题描述：精确率和召回率的权衡。问题求解：要回答这个问题首先要明确这两个概念，精确率是分类正确的正样本/判定为正样本的总数；召回率是分类正确的正样本/真正正样本的总数。Presion和Recall是既矛盾又统一的两个指标，为了提高Presion，分类器需要保守一点，尽量在...

https://www.cnblogs.com/Zhi-Z/p/8728168.html...

摘要：　　数据挖掘、机器学习和推荐系统中的评测指标—准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)简介。引言：　　在机器学习、数据挖掘、推荐系统完成建模之后，需要对模型的效果做评价。业内目前常常采用的评价指标有准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-...

yuCode15Comments 机器学习(ML),自然语言处理(NLP),信息检索(IR)等领域,评估(Evaluation)是一个必要的工作,而其评价指标往往有如下几点:准确率(Accuracy),精确率(Precision),召回率(Recall)和F1-Measure。(注：相对来说，IR的groun...

工业界往往会根据实际的业务场景拟定相应的业务指标。本文旨在一起学习比较经典的三大类评价指标，其中第一、二类主要用于分类场景、第三类主要用于回归预测场景，基本思路是从概念公式，到优缺点，再到具体应用（分类问题，本文以二分类为例）。1.准确率P、召回率R、F1值定义准确率（Precision）：P=TP/(TP+FP)。通...