#非负矩阵分解

01.LoT.UI 前后台通用框架分解系列之——小图片背景全屏显示(可自动切换背景)

LOT.UI分解系列汇总:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#lotuiLoT.UI开源地址如下:https://github.com/dunitian/LoTCodeBase/tree/master/LoTUI先看在LoT.UI里面的应用效果图:屁话不多说,上...

Python scipy.sparse矩阵使用方法

本文以csr_matrix为例来说明sparse矩阵的使用方法,其他类型的sparse矩阵可以参考https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/sparse.htmlcsr_matrix是CompressedSparseRowmatrix的缩写组合,下面介绍其两种初始化方法csr...

使用sql做迁移矩阵

在数据分析数据差异的时候经常用到一个图叫做迁移矩阵。其中里面的值可以是数量也可以是百分比,我们可以从一个时间点明确的看到在另一个时间点或者另一个时间点子类之间数量迁移。比如这次我在公司与业务核对星级客户数据的时候就用sql实现了迁移矩阵思路就是对数据先进行行转列,再进行统计。 ...
代码星球 ·2021-02-22

hashmap分解大法--tableSizeFor方法

tableSizeFor方法/***根据容量参数,返回一个2的n次幂的table长度。*/privatestaticfinalinttableSizeFor(intc){intn=c-1;n|=n>>>1;n|=n>>>2;n|=n>>>4;n|=n>>...

机器学习降维--SVD奇异值分解

奇异值分解是有着很明显的物理意义,将一个比较复杂的矩阵用更小更简单的几个子矩阵的相乘来表示,这些小矩阵描述的是矩阵的重要的特性,让机器学会抽取重要的特征,SVD是一个重要的方法。所以SVD不仅是一个数学问题,在工程应用方面很多地方都有其身影,如PCA,推荐系统、任意矩阵的满秩分解。1、特征值如果说一个向量v是方阵A的特...

javascript学习4-练习之1转置矩阵

1.做了个小小练习,对矩阵进行转置和对不规则的二维数组进行行列互换(不规则二维数组不存在有转置矩阵一说)。用以加深对二维数组的理解。2.效果图如下:3.两种方式的代码分别如下:3.1规则矩阵转置:1//规则转置2vararray2=[[1,2,3],[4,5,6]];3vararray22=newArray();4ar...

C语言读取 未知长度 的矩阵

1、确定矩阵行数:使用每次读取一行函数fgets/…row=0;while(fgets(buf,buflen,fp)!=NULL)       row++;… 2、确定矩阵列数:/…rewind(fp);col=0;ch=fgetc(fp)...

一元多项式(具有非负次幂)的链表实现

/*list_poly.h*/#ifndef_LIST_POLY_H#define_LIST_POLY_Hstructnode;typedefstructnode*ptr_to_node;typedefstructnode*position;typedefstructnode*list;listcreate_list(...

一元多项式(具有非负次幂)的数组实现

/*poly.h*/#ifndef_POLY_H#define_POLY_H#defineMAXDEGREE10structpoly{intcoefarray[MAXDEGREE+1];inthighpower;};voidzero_poly(structpoly*p);voidprint_poly(conststru...

OpenGL第十三节:矩阵变换

LTexture.cppvoidLTexture::render(GLfloatx,GLfloaty,LFRect*clip){  if(mTextureID!=0)  {    GLfloattexTop=0.f;    GLfloattexBottom=(GLfloat)mImageHeight/(GLfloat)...

OpenGL第四节:滚动和矩阵栈

LOpengGL.h头文件不变LUtil.hGLfloatgCameraX=0.f,gCameraY=0.f;//相机位置boolinitGL(){  glViewport(0.f,0.f,SCREEN_WIDTH,SCREEN_HEIGHT);  glMatrixMode(GL_PROJECTION);  glLoa...
代码星球 ·2021-02-20

模型监控指标- 混淆矩阵、ROC曲线,AUC值,KS曲线以及KS值、PSI值,Lift图,Gain图,KT值,迁移矩阵

 确定截断点后,评价学习器性能假设训练之初以及预测后,一个样本是正例还是反例是已经确定的,这个时候,样本应该有两个类别值,一个是真实的0/1,一个是预测的0/1 TP(实际为正预测为正),FP(实际为负但预测为正),TN(实际为负预测为负),FN(实际为正但预测为负)通过混淆矩阵我们可以给出各指标的...

LeetCode(74):搜索二维矩阵

Medium!题目描述:编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中,是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性:每行中的整数从左到右按升序排列。每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。示例 1:输入:matrix=[[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23...
代码星球 ·2021-02-16
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