中国有句古话：“民以食为天”，人们对饮食的看重始终贯穿于中国文明发展的历史长河。但近年来，食品安全事件频发，餐饮业“后厨重地”合规性问题逐渐走上公众舆论的焦点，成为政府重点监管的所在。那么，面对“食品安全大过天”这一社会诉求，云计算、大数据、人工智能技术又能发挥怎样的作用呢？从2015年起，国家食品药品监督管理局提出的...

近日举行的2019阿里云广东峰会上，阿里云宣布推出面向混合云场景的CPFS一体机和视觉AI一体机，两款新品具备超高性能、开箱即用等特性，极大降低企业上云的周期和门槛。加上此前推出的POLARDB数据库一体机和蚂蚁mPaaS一体机，阿里云已为客户提供了四款一体机家族产品，集结了云、网、边、端一体化的能力，打破云的边界，让...

3月27日下午，第51期阿里云产品发布会-智能视觉产品隆重发布，本次产品发布会首次面向全网用户深入的解读了智能视觉的前世今生。行业背景随着人工智能的技术不断成熟，AI逐渐在各行业内落地。在新零售领域，我们通过物体识别判断货品位置和数量；甚至在养猪场，用AI技术检测养猪的位置及数量等等。然而除了一些非常成熟的基础感知层A...

我们都知道，AI技术正在以可见的速度被应用于各行各业，然而绝大部分业务场景想应用AI技术，都需要算法工程师根据自身业务的标注数据，来进行单独训练，才能打磨出合适的AI模型。如此一来，如何以最低的门槛和成本，实现AI技术落地变成了行业急需解决的问题。市场上的AI服务非常多，但是在视觉领域，通用的AI服务主要是基于图像的架...

　　最近看到某个网站提交数据要提交验证码，用tesseract自带的识别，　　 　　识别出来是什么鬼，0-9识别成了什么玩意！　　  　　so决定自己训练下tesseract...1.准备工作（安装工具环境）    1.下载安装tesseract-o...

视觉显著性检测(Visualsaliencydetection)指通过智能算法模拟人的视觉特点，提取图像中的显著区域(即人类感兴趣的区域)。视觉注意机制(VisualAttentionMechanism，VA)，即面对一个场景时，人类自动地对感兴趣区域进行处理而选择性地忽略不感兴趣区域，这些人们感兴趣区域被称之为显著性...

如果你诚心正意把计算机视觉作为个人事业并严肃认真对待的话，请认真看一下这篇来自视觉求索的采访语录。正如朱松纯先生所言---中国有句很有名的话：“一个民族如果忘记了历史,她也注定将失去未来。”  我认为这句话对一个学科来讲，同样发人深省。 2016-12-12谈话人：杨志宏 &nb...

当心那些视觉上不易分辨的操作符发生书写错误。我们经常会把“＝＝”误写成“＝”，象“||”、“&&”、“<=”、“>=”这类符号也很容易发生“丢1”失误。然而编译器却不一定能自动指出这类错误。 1#include<iostream>2#include<set>...

印刷品作为产品包装的一种主要形式，具有外观精美、清洁卫生、成本低廉、使用方便等优点，在众多行业得到了广泛的应用，其特点是材质多样、工艺复杂、质量要求高。在本问题域中，印刷品主要涉及三个主要类型：不干胶标签、烟盒包装和塑料薄膜软包装。其中，不干胶标签主要包括：药品标签、电子产品标签、日化品标签、食品标签；烟盒包装包括：软...

本文链接：https://blog.csdn.net/chentravelling/article/details/535580960.前言最近整理了"相机成像原理"和"视差与深度信息"相关的资料，然后做成了PPT，以备自己用，也提供给相关的图像、视觉方向的朋友参考。如有误，望海涵并指出。1.正文图像处理、立体视觉等等...

从Google的无人驾驶汽车到可以识别假钞的自动售卖机，机器视觉一直都是一个应用广泛且具有深远的影响和雄伟的愿景的领域。我们将重点介绍机器视觉的一个分支：文字识别，介绍如何用一些Python库来识别和使用在线图片中的文字。我们可以很轻松的阅读图片里的文字，但是机器阅读这些图片就会非常困难，利用这种人类用户可以正常读取但...

1.CNN为什么可以在CV/NLP/Speech等领域都可以使用？　　1.卷积是因为输入数据的局部相关性；　　2.权值共享是因为输入数据的局部特征具有平移不变性，即在不同位置具有共性的局部特征。这样，经过多层次堆叠，低层局部特征可以抽取成高层全局特征。　　3.权值共享能够降低参数量，而且降低了网络的训练难度。 ...

1.http://blog.csdn.net/u014696921/article/details/603214252.https://blog.csdn.net/zimenglan_sysu3.https://blog.csdn.net/xbinworld...

1.如何降低过拟合　答：过拟合是参数过多造成训练集准确率较高，但验证集或测试集准确率较低的情况，即过度拟合训练集数据。增加网络的深度和宽度都会增加参数量，像vgg那样3层3x3网络替代一个7层，既增加网络的深度　　 又减少参数量的方式是一种很好的方式。同一个网络增加训练数据量，即dataaugmentatio...

原文地址：http://www.cnblogs.com/zjiaxing/p/5548265.html在目前实际的视觉SLAM中，闭环检测多采用DBOW2模型https://github.com/dorian3d/DBoW2，而bag of words 又运用了数据挖掘的K-means聚类...