《SalientObjectDetection:ASurvey》作者：AliBorji、Ming-MingCheng、HuaizuJiangandJiaLi基本按照文章中文献出现的顺序。 一、L.Itti,C.Koch,andE.Niebur,“Amodelofsaliency-based visu...

视觉显著性检测(Visualsaliencydetection)指通过智能算法模拟人的视觉特点，提取图像中的显著区域(即人类感兴趣的区域)。视觉注意机制(VisualAttentionMechanism，VA)，即面对一个场景时，人类自动地对感兴趣区域进行处理而选择性地忽略不感兴趣区域，这些人们感兴趣区域被称之为显著性...

P值与significant的理解来源:广州市统计局   发表日期：2015-01-21   P值可以理解为结论的风险大小，也就是根据数据得出的结果有多大的错误风险，P值越小，结论错误的风险越小，即结论越可靠。P值越大，错误的风险越大，即结论的可靠性差。实际上...

郑冰刚提到P值，说P值的定义（着重号是笔者加的，英文是从WikiPedia摘来的）：P值就是当原假设为真时，比所得到的样本观察结果更极端的结果出现的概率。TheP-valueistheprobabilityofobtainingaresultatleastasextremeastheonethatwasactually...

　　显著性检验就是事先对总体（随机变量）的参数或总体分布形式做出一个假设，然后利用样本信息来判断这个假设（原假设）是否合理，即判断总体的真实情况与原假设是否显著地有差异。或者说，显著性检验要判断样本与我们对总体所做的假设之间的差异是纯属机会变异，还是由我们所做的假设与总体真实情况之间不一致所引起的。　　显著性检验是针对...

#调整随机森林的参数(调整n_estimators随机森林中树的数量默认10个树，精度递增显著)fromsklearnimportdatasetsX,y=datasets.make_classification(n_samples=10000,n_features=20,n_informative=15,flip_y=...

对显著性检测的一些了解：一般认为，良好的显著性检测模型应至少满足以下三个标准：1）良好的检测：丢失实际显著区域的可能性以及将背景错误地标记为显著区域应该是低的；2）高分辨率：显著图应该具有高分辨率或全分辨率以准确定位突出物体并保留原始图像信息；3）计算效率：作为其他复杂过程的前端，这些模型应该快速检测显著区域。最早在心...