优化是指在某些约束条件下，求解目标函数最优解的过程。机器学习、人工智能中的绝大部分问题都会涉及到求解优化问题。SciPy的optimize模块提供了许多常用的数值优化算法，一些经典的优化算法包括线性回归、函数极值和根的求解以及确定两函数交点的坐标等。导入scipy.optimize模块，如下所示：fromscipyim...

图像处理和分析通常被看作是对二维值数组的操作。然而，在一些领域中，必须对高维数的图像进行处理分析，例如，医学成像和生物成像。由于对多维特性的良好支持，numpy非常适合这种类型的应用程序。scipy.ndimage包提供了许多通用的图像处理和分析功能，这些功能支持操作任意维度的数组。scipy.ndimage中提供了图...

SciPy线性代数包是使用优化的ATLASLAPACK和BLAS库构建的，具有高效的线性代数运算能力。线性代数包里的函数，操作对象都是二维数组。SciPy.linalg与NumPy.linalg与NumPy.linalg相比，scipy.linalg除了包含numpy.linalg中的所有函数，还具有numpy.lin...

scipy.io(输入和输出)包用于读写各种格式的文件。scipy.io支持的格式很多，下面列出了几种常用格式：MatlabIDLMatrixMarketWaveArffNetcdfMatlab格式是最常用的。下面是用于加载和保存.mat文件的函数。loadmat 加载MATLAB文件savemat ...

原始图-----图片过大，请下载文档。1.在原图上右键，保存到本地计算机2.在photoshop中打开这张图片。（文件/打开）3.在工具箱中选择切片工具（快捷键K） 4.选中“切片工具”后，在图片上按住左键拖拽，就出现一个切片。 5.以此类推，再次选择“切片工具&...

例一：先来学习如何使用PS中的裁切工具来对照片进行重新构图。 原图：效果图：1.在原图上右键，保存到本地计算机 2.在photoshop中打开这张图片。（文件/打开）  3.在工具箱中选择裁切工具（快捷键C）  4.在画面上拖动鼠标，把想保留的部分框出来。&n...

photoshop的界面是由以下6个部分组成的。标题栏标题栏左边显示photoshop的标志和软件名称。右边三个图标分别是最小化、最大化和关闭按钮。菜单栏photoshop菜单栏包括文件、编辑、图像等9个菜单。工具属性栏主要用来显示工具箱中所选用工具的一些延展的选项。选择不同的工具时出现的相应选项也是不同的，具体内容在...

DNN（深度神经网络算法）现在是AI社区的流行词。最近，DNN在许多数据科学竞赛/Kaggle竞赛中获得了多次冠军。自从1962年Rosenblat提出感知机（Perceptron）以来，DNN的概念就已经出现了，而自Rumelhart、Hinton和Williams在1986年发现了梯度下降算法后，DNN的概念就变得...

   目录一、人工智能（机器学习）学习之路推荐——Python二、纯小白——计算机小白三、计算机小白——计算机语言（Python）小白四、计算机语言小白——算法小白五、算法小白—&m...

代码实现：importnumpyasnpimporttensorflow.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()#使用静态图模式运行以下代码asserttf.__version__.startswith('2.')sess=tf.Session()x_vals=np.array([1...

 决策树思想的来源非常朴素，程序设计中的条件分支结构就是if-then结构，最早的决策树就是利用这类结构分割数据的一种分类学习方法。相亲 相亲决策树女儿：多大年纪了？母亲：26。女儿：长的帅不帅？母亲：挺帅的。女儿：收入高不？母亲：不算很高，中等情况。女儿：是公务员不？母亲：是，在税务局上班呢。女儿...

 如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。KNN算法最早是由Cover和Hart提出的一种分类算法.两个样本的距离可以通过如下公式计算，又叫欧式距离。比如说，a(a1,a2,a3),b(b1,b2,b3) 欧式距离sklear...

 在产品迭代过程中，通常需要根据用户的属性进行归类，也就是通过分析数据，对用户进行归类，以便于在推送及转化过程中获得更大的收益。本案例是基于某互联网公司的实际用户购票数据为研究对象，对用户购票的时间，购买的金额进行了采集，每个用户用手机号来区别唯一性。数据分析人员根据用户购买的时间和金额，通过建立RFM模型，...

 在机器学习处理过程中,为了方便相关算法的实现,经常需要把标签数据(一般是字符串)转化成整数索引,或是在计算结束后将整数索引还原为相应的标签.SparkML包中提供了几个相关的转换器:StringIndexer,IndexToString,OneHotEncoder,VectorIndexer,他们提供了十分...

 卡方检验的基本公式，也就是χ2的计算公式，即观察值和理论值之间的偏差 卡方检验公式其中：A为观察值，E为理论值，k为观察值的个数，最后一个式子实际上就是具体计算的方法了n为总的频数，p为理论频率，那么n*p自然就是理论频数（理论值）卡方分布：可以看出当观察值和理论值十分接近的时候，也就是我...