原文地址：https://blog.csdn.net/lavorange/article/details/82775275 一、简介    HBase-HadoopDatabase，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PCS...

一点关于深度神经网络和非线性之间的关系的问答。原文地址：https://blog.csdn.net/JNingWei/article/details/78866718定义：对“乘”、“加”运算闭合。作用：非线性很难形式化，但却是深度学习的核心竞争力。正是由于网络中强大的非线性因素，我们得以深度地抽象出特征。非线性函数主...

原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650728746&idx=1&sn=61e9cb824501ec7c505eb464e8317915&scene=0#wechat_redirect近日，Dishas...

原文地址：https://www.jianshu.com/p/72481d794a6b大家好，这是专栏《AI不惑境》的第二篇文章，讲述模型深度与模型性能的关系。进入到不惑境界，就是向高手迈进的开始了，在这个境界需要自己独立思考。如果说学习是一个从模仿，到追随，到创造的过程，那么到这个阶段，应该跃过了模仿和追随的阶段，进...

原文地址：http://www.sohu.com/a/298275731_468638如果你听过深度学习中不同的卷积类型，包括：2D/3D/1*1/Ttransposed/Dilated/SpatiallySeparable/DepthwiseSeparable/Flattened/Grouped/ShuffledGr...

原文地址：https://blog.csdn.net/xys430381_1/article/details/82529397featuremap、卷积核、卷积核个数、filter、channel的概念解释feathermap的理解在cnn的每个卷积层，数据都是以三维形式存在的。你可以把它看成许多个二维图片叠在一起（像...

原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650754422&idx=4&sn=0dc881487f362322a875b4ce06e645f7&chksm=871a8908b06d001ef7386ccc75...

原文地址：https://www.cnblogs.com/Johnny-z6951/p/11201081.html梯度下降是一个在机器学习中用于寻找较佳结果（曲线的最小值）的迭代优化算法。梯度的含义是斜率或者斜坡的倾斜度。下降的含义是代价函数的下降。算法是迭代的，意思是需要多次使用算法获取结果，以得到最优化结果。梯度下...

原文地址：https://blog.csdn.net/Sakura55/article/details/815148281.GAN先来看看公式：           GAN网络主要由两个网络构成，生成网络G和辨...

原文地址：https://blog.csdn.net/marsjhao/article/details/73480859一、什么是自编码器（Autoencoder）自动编码器是一种数据的压缩算法，其中数据的压缩和解压缩函数是数据相关的、有损的、从样本中自动学习的。在大部分提到自动编码器的场合，压缩和解压缩的函数是通过神...

原文地址：http://www.360doc.com/content/16/0601/05/33848074_564071015.shtml（360图书馆你不是不让复制么，劳资就是复制下来了！你个恶心家伙！）机器学习，具体以RBF网络里面的核函数为例，有童鞋说是通过径向基核函数可以把原始数据投影到更高维的空间里去（从而...

原文地址：https://www.cnblogs.com/Fighting365/p/6132707.html开始学习Python，之后渐渐成为我学习工作中的第一辅助脚本语言，虽然开发语言是Java，但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python。这些年来，接触和使用了很多Python工具包，特别是在文本处理，科学计...

原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27216346本文要介绍的这一篇paper是ICML2016上一篇关于CNN在图（graph）上的应用。ICML是机器学习方面的顶级会议，这篇文章--<<LearningCNNsforGraphs>>--所研究的内容也具有非常...

原文地址：https://blog.csdn.net/tanggao1314/article/details/52074735首先，让我们看一下硬盘的发展史：1956年9月13日，IBM的IBM350RAMAC(RandomAccessMethodofAccountingandControl)是现代硬盘的雏形，整个硬盘...

原文地址：https://blog.csdn.net/dllian/article/details/7472916假设数据是均匀采样于一个高维欧氏空间中的低维流形，流形学习就是从高维采样数据中恢复低维流形结构，即找到高维空间中的低维流形，并求出相应的嵌入映射，以实现维数约简或者数据可视化。它是从观测到的现象中去寻找事物...