#AutoEncoder

条件式变分自编码机(Conditional Variational Autoencoders)

摘要:  ConditionalVariationalAutoencoders---条件式变换自编码机    GoalofaVariationalAutoencoder:   一个VAE(variationalautoencoder)是一个产生式模型,意味着我们可以产生...

【Deep Learning】一、AutoEncoder

DeepLearning第一战:完成:UFLDL教程稀疏自编码器-Exercise:SparseAutoencoderCode:学习到的稀疏参数W1:参考资料:UFLDL教程 稀疏自编码器Autoencoders相关文章阅读:[3]Hinton,G.E.,Osindero,S.,&Teh,Y.(200...
代码星球 ·2020-10-21

变分自编码器(Variational Autoencoder, VAE)通俗教程

原文地址:http://www.dengfanxin.cn/?p=3341.神秘变量与数据集现在有一个数据集DX(dataset,也可以叫datapoints),每个数据也称为数据点。我们假定这个样本受某种神秘力量操控,但是我们也无从知道这些神秘力量是什么?那么我们假定这股神秘力量有n个,起名字叫power1,powe...

深度学习之自编码器AutoEncoder

原文地址:https://blog.csdn.net/marsjhao/article/details/73480859一、什么是自编码器(Autoencoder)自动编码器是一种数据的压缩算法,其中数据的压缩和解压缩函数是数据相关的、有损的、从样本中自动学习的。在大部分提到自动编码器的场合,压缩和解压缩的函数是通过神...

基于图嵌入的高斯混合变分自编码器的深度聚类(Deep Clustering by Gaussian Mixture Variational Autoencoders with Graph Embedding, DGG)

作者:凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/  这篇博文主要是对论文“DeepClusteringbyGaussianMixtureVariationalAutoencoderswithGraphEmbedding”的整...

深度自编码器(Deep Autoencoder)MATLAB解读

作者:凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/  这篇文章主要讲解Hinton在2006年Science上提出的一篇文章“Reducingthedimensionalityofdatawithneuralnetworks”...

PRML读书会第十二章 Continuous Latent Variables(PCA,Principal Component Analysis,PPCA,核PCA,Autoencoder,非线性流形)

主讲人戴玮(新浪微博:@戴玮_CASIA)Wilbur_中博(1954123) 20:00:49 我今天讲PRML的第十二章,连续隐变量。既然有连续隐变量,一定也有离散隐变量,那么离散隐变量是什么?我们可能还记得之前尼采兄讲过的9.2节的高斯混合模型。它有一个K维二值隐变量z,不仅只能取0-1两个值...

第十五章——自编码器(Autoencoders)

自编码器是一种能够通过无监督学习,学到输入数据高效表示的人工神经网络。输入数据的这一高效表示称为编码(codings),其维度一般远小于输入数据,使得自编码器可用于降维(查看第八章)。更重要的是,自编码器可作为强大的特征检测器(featuredetectors),应用于深度神经网络的预训练(查看第十一章)。此外,自编码...
代码星球 ·2020-04-11