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#manifold
流形学习(manifold learning)综述
原文地址:https://blog.csdn.net/dllian/article/details/7472916假设数据是均匀采样于一个高维欧氏空间中的低维流形,流形学习就是从高维采样数据中恢复低维流形结构,即找到高维空间中的低维流形,并求出相应的嵌入映射,以实现维数约简或者数据可视化。它是从观测到的现象中去寻找事物...
代码星球
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2020-10-11
流形
学习
manifold
learning
综述
显著性检测:'Saliency Detection via Graph-Based Manifold Ranking'论文总结
对显著性检测的一些了解:一般认为,良好的显著性检测模型应至少满足以下三个标准:1)良好的检测:丢失实际显著区域的可能性以及将背景错误地标记为显著区域应该是低的;2)高分辨率:显著图应该具有高分辨率或全分辨率以准确定位突出物体并保留原始图像信息;3)计算效率:作为其他复杂过程的前端,这些模型应该快速检测显著区域。最早在心...
代码星球
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2020-04-15
显著
检测
#39Saliency
Detection
via
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