机器学习树的算法总结
1.决策树骤如下：（1）：假设T为训练样本集。（2）：从属性集合Attributes中选择一个最能区别T中样本的属性。（3）：创建一个树节点，它的值为所选择的属性。创建此节点的子节点，每个子链代表所选属性的一个唯一值（唯一区间），使用子链的值进一步将样本细分为子类。对于每一个分支继续重复（2）（3）的过程，直到满足以下...
reactjs学习一（环境搭配react+es6+webpack热部署）
reactjs今年在前端圈里很火，用了三四个月，感觉确实很适合前端开发人员使用，值得深入一下，所以这里记录一下我简单的学习过程，首先是react的环境，由于现在react的新版本已经很稳定了，所以推荐使用es6+webpack来搭建开发环境。首先，安装nodejs，略过，安装gitbrach，略过，直接搜索...
如何理解归一化（Normalization）对于神经网络（深度学习）的帮助？
作者：知乎用户链接：https://www.zhihu.com/question/326034346/answer/730051338来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。回顾一下围绕normalization的一些工作（由最新到最旧的BatchNorm）：2019，Weight...