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#百面机器学习
机器学习中优化相关理论基础汇总
2019年04月30日13:14:53 feilong_csdn 阅读数131更多分类专栏: 机器学习 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC4.0BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接:https://blog.csdn.net/f...
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2020-04-03
机器
学习
优化
相关
理论基础
ReLeQ:一种自动强化学习的神经网络深度量化方法
ReLeQ:一种自动强化学习的神经网络深度量化方法ReLeQ:AnAutomaticReinforcementLearningApproachforDeepQuantizationofNeuralNetworks量化作为压缩的一种重要手段被广泛应用,而位宽和准确率的矛盾也始终存在。目前解决的方法...
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2020-04-03
ReLeQ
一种
自动
强化
学习
AI面试必备/深度学习100问1-50题答案解析
2018年09月04日15:42:07 刀客123 阅读数2020更多分类专栏: 机器学习 转载: https://blog.csdn.net/T7SFOKzorD1JAYMSFk4/article/details/809726581、梯度下降算...
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2020-04-03
AI
面试
必备
深度
学习
数值优化(Numerical Optimization)学习系列-无梯度优化(Derivative-Free Optimization)
2015年12月27日18:51:19 下一步 阅读数4357更多分类专栏: 数值优化 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC4.0BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接:https://blog.csdn.net/fan...
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2020-04-03
优化
Optimization
数值
Numerical
学习
用ADMM求解大型机器学习问题
用ADMM求解大型机器学习问题[本文链接:http://www.cnblogs.com/breezedeus/p/3496819.html,转载请注明出处] 从等式约束的最小化问题说起: &n...
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2020-04-03
ADMM
求解
大型
机器
学习
数值优化(Numerical Optimization)学习系列-目录
置顶 2015年12月27日19:07:11 下一步 阅读数12291更多分类专栏: 数值优化 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC4.0BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接:https://blog.csdn.net/...
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2020-04-03
数值
优化
Numerical
Optimization
学习
深度学习最全优化方法总结比较(SGD,Adagrad,Adadelta,Adam,Adamax,Nadam)
ycszenSemanticSegmentation/changqianyu.me1,652人赞同了该文章(标题不能再中二了)本文仅对一些常见的优化方法进行直观介绍和简单的比较,各种优化方法的详细内容及公式只好去认真啃论文了,在此我就不赘述了。此处的SGD指mini-batchgradientdescent,关于bat...
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2020-04-03
深度
学习
最全
优化
方法
终身机器学习(Lifelong Machine Learning)综述
2015年10月23日17:34:57 qrlhl 阅读数7805更多分类专栏: 机器学习 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC4.0BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接:https://blog.csdn.net/q...
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2020-04-03
终身
机器
学习
Lifelong
Machine
Active Learning 主动学习
2015年09月30日14:49:29 qrlhl 阅读数21374 文章标签: 算法机器学习 更多分类专栏: 机器学习 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC4.0BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接...
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2020-04-03
Active
Learning
主动
学习
深度学习课程笔记(七):模仿学习(imitation learning)
深度学习课程笔记(七):模仿学习(imitationlearning)2017.12.10 本文所涉及到的模仿学习,则是从给定的展示中进行学习。机器在这个过程中,也和环境进行交互,但是,并没有显示的得到reward。在某些任务上,也很难定义reward。如:自动驾驶,撞死一人,...
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2020-04-03
学习
深度
课程
笔记
模仿
深度学习面试100题
2018.11.2216:40:49字数769阅读22321、梯度下降算法的正确步骤是什么?a.计算预测值和真实值之间的误差b.重复迭代,直至得到网络权重的最佳值c.把输入传入网络,得到输出值d.用随机值初始化权重和偏差e.对每一个产生误差的神经元,调整相应的(权重)值以减小误差 A.abcde &...
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2020-04-03
深度
学习
面试
推荐系统遇上深度学习(十)--GBDT+LR融合方案实战
0.8012018.05.1916:17:18字数2068阅读22568推荐系统遇上深度学习系列:推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践:https://www.jianshu.com/p/152ae633fb00推荐系统遇上深度学习(二)--FFM模型理论和实践:https://www.jianshu.co...
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2020-04-03
推荐
系统
遇上
深度
学习
开始写下自己的python的cocos2d, pyglet学习
2014年01月18日13:52:36 我要做程序达人 阅读数9051更多分类专栏: python的cocos2d和pyglet 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC4.0BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接:https://bl...
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2020-04-03
开始
写下
自己的
python
cocos2d
机器学习算法GBDT的面试要点总结-上篇
1.简介 gbdt全称梯度提升决策树,在传统机器学习算法里面是对真实分布拟合的最好的几种算法之一,在前几年深度学习还没有大行其道之前,gbdt在各种竞赛是大放异彩。原因大概有几个,一是效果确实挺不错。二是即可以用于分类也可以用于回归。三是可以筛选特征。这三点实在...
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2020-04-03
机器
学习
算法
GBDT
面试
DNN结构构建:NAS网络结构搜索和强化学习、迁移学习
2018年05月14日15:23:20 wishchin 阅读数2537更多分类专栏: ANN/DNN/纤维丛 前言 谷歌推出的NASNet架构,用于大规模图像分类和识别。NASNet架构特点是由两...
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2020-04-03
结构
学习
DNN
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