#蒙特卡罗

蒙特卡罗树搜索(MCTS)【转】

最近AlphaGoZero又火了一把,paper和各种分析文章都有了,有人看到了说不就是普通的Reinforcementlearning吗,有人还没理解估值网络、快速下子网络的作用就放弃了。实际上,围棋是一种零和、信息对称的combinatorialgame,因此AlphaGo用的是蒙特卡罗树搜索算法的一种,在计算树节...
代码星球 代码星球·2020-04-14

强化学习(十八) 基于模拟的搜索与蒙特卡罗树搜索(MCTS)

    在强化学习(十七)基于模型的强化学习与Dyna算法框架中,我们讨论基于模型的强化学习方法的基本思路,以及集合基于模型与不基于模型的强化学习框架Dyna。本文我们讨论另一种非常流行的集合基于模型与不基于模型的强化学习方法:基于模拟的搜索(SimulationBasedSearch)。    本篇主要参考了UCL强...

AlphaGo原理-蒙特卡罗树搜索+深度学习

   目录(?)[+] 原版论文是《Masteringthegameof Go withdeepneuralnetworksandtreesearch》,有时间的还是建议读一读,没时间的可以看看我这篇笔记凑活一下。网上有一些分析AlphaGo的文章,但最经典的...