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selenium测试(Java)--执行JS(十八)

1. 操作滚动条packagecom.test.js;importorg.openqa.selenium.By;importorg.openqa.selenium.Dimension;importorg.openqa.selenium.JavascriptExecutor;importorg.openqa.s...

Spring Security(二十八):9.4 Authentication in a Web Application

Nowlet’sexplorethesituationwhereyouareusingSpringSecurityinawebapplication(without web.xml securityenabled).Howisauserauthenticatedandthesecurityconte...

Spring Security(十八):5.9 Post Processing Configured Objects

SpringSecurity’sJavaConfigurationdoesnotexposeeverypropertyofeveryobjectthatitconfigures.Thissimplifiestheconfigurationforamajorityofusers.Afterall,ifeveryprope...

设计模式学习笔记(十八:模板方法模式)

1.1概述  定义了一个操作中算法的骨架,而将一些步骤延迟到子类中。模板方法使子类可以不改变一个算法的结构即可重定义该算法的某些特定步骤。这就是模板方法的定义。  类中的方法用以表明该类的实例所具有的行为,一个类可以有许多方法,而且类中的实例方法也可以调用该类中的其他若干个方法。...

高并发系统设计(十八):【RPC框架】10万QPS下如何实现毫秒级的服务调用?

在做了服务化拆分之后,把业务逻辑都拆分到了单独部署的服务中,那么假设在完成一次完整的请求时,需要调用4~5次服务,计算下来,RPC服务需要承载大概每秒10万次的请求。那么,你该如何设计RPC框架,来承载如此大的请求量呢?你要做的是:选择合适的网络模型,有针对性地调整网络参数,以优化网络传输性能;选择合适的序列化方式,以...

量价十八则

量价十八则之一: 看下图:  同样的,下跌当中,一波一波在缩量.总体来说量呈向下斜率趋势:如下图:  量价十八则之二 主力先在底部放大量扫货.随后的不断上涨.量未放出.直到高位开始放量出货.  在下跌趋势中.每次放量并未扭转趋势,仍然下跌....
代码星球 ·2020-12-30

关于量价十八则的口诀

1.上升波量递增是常态暴量则寿命减短 下跌波量递减是常态量急缩则跌速减缓2. 只要价能涨量不创新高又何妨要是价续跌频频放量也无解3. 量温和放大收中红换手良好 量温和放大收中黑浮额未清4. 量暴增收长红后市看涨 量暴增收长黑后市看跌5. 量暴长红代表...
代码星球 ·2020-12-30

Laravel 的十八个最佳实践

本文翻译改编自 Laravel的十八个最佳实践这篇文章并不是什么由Laravel改编的SOLID原则、模式等。只是为了让你注意你在现实生活的Laravel项目中最常忽略的内容。 一个类和一个方法应该只有一个职责。错误的做法:publicfunctiongetFullNameAttribute(){i...

第二十七天和二十八天学习笔记

主要学习了MOD模型:先是改变HTML内容:1<!DOCTYPEhtmlPUBLIC"-//W3C//DTDXHTML1.0Transitional//EN""http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">2<htmlxmlns="h...

第十八天学习笔记

今天继续写了下昨天的网页界面代码如下:1<!DOCTYPEhtml>2<head>3<metacharset="UTF-8">4<title>传智官网</title>5<linkrel="stylesheet"type="text/css"href="C...
代码星球 ·2020-11-21

手把手教你搭建LyncServer2013之部署及配置监控功能(十八)

自弃用监控服务器角色以来,已对MicrosoftLyncServer2013监控基础结构进行了重大更改。不再采用不同的监控服务器角色(通常需要组织设置专用计算机来充当监控服务器),现在监控服务已并置到每台前端服务器中。除了其他优点外,此更改还有助于:减少实现LyncServer2013时所需的服务器角色数。在此情况下,...

Python机器学习(五十八)SciPy 插值

插值,是依据一系列的点(xi,yi)通过一定的算法找到一个合适的函数来包含(逼近)这些点,反应出这些点的走势规律,然后根据走势规律求其他点值的过程。scipy.interpolate包里有很多类可以实现对一些已知的点进行插值,即找到一个合适的函数,例如,interp1d类,当得到插值函数后便可用这个插值函数计算其他xj...

Python机器学习(四十八)NumPy 副本和视图

数组副本是内容与原数组相同,存储在另一个内存位置的数组。数组视图是由原数组生成的另一个数组,但是与原数组共享数组元素内存,是对同一个内存位置所存储数组元素的不同呈现。数组引用是原数组的别名,与原数组是同一个数组。NumPy中,把一个数组赋值给另一个数组,不会拷贝数组,赋值只是对原始数组的引用。对被赋值数组做的更改也会反...

Python机器学习(三十八)NumPy 基于已有数据创建数组

NumPy提供了使用现有数据创建数组的方法。要使用列表或元组创建ndarray数组,可使用asarray函数。这个函数通常用于将python序列转换为numpy数组对象的场景中。语法如下所示:numpy.asarray(sequence,dtype=None,order=None)参数:sequence:要被转换成nd...

Python机器学习(二十八)Sklearn 使用matplotlib可视化数据

digits是一个手写数字的数据集,我们可以使用Python的数据可视化库,比如matplotlib,来查看这些手写数字图像。示例显示digits.images中的手写数字图像。fromsklearnimportdatasets#加载`digits`数据集digits=datasets.load_digits()#导入...
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