#滤波

自适应滤波:维纳滤波器——FIR及IIR设计

作者:桂。时间:2017-03-23 06:28:45链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6603263.html  【读书笔记02】前言仍然是西蒙.赫金的《自适应滤波器原理》第四版,距离上次看这本书已经过去半个月,要抓点紧了。本文主要包括:  1...

自适应滤波:随机过程基础

作者:桂。时间:2017-03-09 21:15:34链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6527961.html  【读书笔记01】前言这几天打算学一学滤波器的相关原理,看的书籍是西蒙.赫金的《自适应滤波器原理》第四版,记录的内容为自己的学习总结...

OpenCV 应用(1)卡尔曼滤波跟踪

 卡尔曼滤波不要求信号和噪声都是平稳过程的假设条件。对于每个时刻的系统扰动和观测误差(即噪声),只要对它们的统计性质作某些适当的假定,通过对含有噪声的观测信号进行处理,就能在平均的意义上,求得误差为最小的真实信号的估计值。因此,自从卡尔曼滤波理论问世以来,在通信系统、电力系统、航空航天、环境污染控制、工业控制...

Bilateral Filtering(双边滤波) for SSAO

原网址:http://blog.csdn.net/bugrunner/article/details/71704711.简介图像平滑是一个重要的操作,而且有多种成熟的算法。这里主要简单介绍一下Bilateral方法(双边滤波),这主要是由于前段时间做了SSAO,需要用bilateralblur算法进行降噪。Bilate...

Bilateral Filtering(双边滤波) for SSAO(转)

原文链接:http://blog.csdn.net/bugrunner/article/details/7170471另外一篇相似的英文资料:http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/LOCAL_COPIES/MANDUCHI1/Bilateral_Filtering.htm...

经典的同态滤波算法的优化及其应用参数配置。

  同态滤波,网络上有很多文章提到过这个算法,我们摘取百度的一段文字简要的说明了该算法的核心: 同态滤波是一种减少低频增加高频,从而减少光照变化并锐化边缘或细节的图像滤波方法。  关于该算法,网络上已经有很多资料了,也有很多给出了参考代码,但是很痛心的是我看到的没有一个是完全正确的,或多或少都存在瑕疵,有些虽...

卡尔曼(Kalman)滤波及十种数据采集滤波的方法和编程实例

 卡尔曼(Kalman)滤波:https://blog.csdn.net/CSDN_X_W/article/details/90289021十种数据采集滤波的方法和编程实例:https://wenku.baidu.com/view/e40d402a856a561252d36feb.html...

初学者的卡尔曼滤波——扩展卡尔曼滤波(一)

简介  已经历经了半个世纪的卡尔曼滤波至今仍然是研究的热点,相关的文章不断被发表。其中许多文章是关于卡尔曼滤波器的新应用,但也不乏改善和扩展滤波器算法的研究。而对算法的研究多着重于将卡尔曼滤波应用于非线性系统。  为什么学界要这么热衷于将卡尔曼滤波器用于非线性系统呢?因为卡尔曼滤波器从一开始就是为线性系统设计的算法,不...

切比雪夫滤波器的特性分析和设计

作者:JosephPan(转载请保留出处:http://www.cnblogs.com/weizhoupan/archive/2011/03/26/1996500.html)一、实验背景数字滤波器是DSP中非常重要的组成部分。滤波器有两种用途:分离混合的信号,复原失真的信号。在基频分析器中,伴奏是对人声的一种噪音干扰,...

10种AD采样的软件滤波方法及算法

AD采样点的电压多少有点起伏波动,经运放放大后电压的波动如果超过ADC的分辩率,则显示的值会出现波动。波动如果十分大的话,建议在硬件上滤波,相反,如果波动较小,你可以用软件滤波方法解决这个问题。1、限幅滤波法(又称程序判断滤波法)     A、方法: &nbs...

窄带陷波滤波器(Notch filter)

 陷波滤波器指的是可以将某一频率迅速衰减的滤波器。在伺服控制领域比较常用来抑制控制系统的共振点,通过对共振点精确的频率陷波,既消除了振动又不影响控制效果。在衡量一个陷波器对伺服系统的影响时,重点关注的参数一般有三个:(1)陷波频率(单位HZ)(2)陷波深度(单位dB)(3)陷波宽度(单位HZ)窄带陷波滤波器相...

卡尔曼滤波(kalman)相关理论以及与HMM、最小二乘法关系

 一、什么是卡尔曼滤波  在雷达目标跟踪中,通常会用到Kalman滤波来形成航迹,以前没有学过机器学习相关知识,学习Kalman时,总感觉公式看完就忘,而且很多东西云里雾里并不能深入理解,最后也就直接套那几个递推公式了。通过上一篇CRF,我们可以顺便回顾一下HMM,事实上,这几种算法和Kalman之间是有联系...

中值滤波

中值滤波也是消除图像噪声最常见的手段之一,特别是消除椒盐噪声,中值滤波的效果要比均值滤波更好。中值滤波是跟均值滤波唯一不同是,不是用均值来替换中心每个像素,而是将周围像素和中心像素排序以后,取中值,一个3X3大小的中值滤波如下:   //中值滤波varmedianCounter;functionme...
代码星球 ·2020-04-14

自适应滤波:最小均方误差滤波器(LMS、NLMS)

作者:桂。时间:2017-04-02 08:08:31链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6658203.html 声明:欢迎被转载,不过记得注明出处哦~ 【读书笔记08】前言西蒙.赫金的《自适应滤波器原理》第四版第五、六章:最小均方自适应滤波器(...

图像平滑去噪之高斯滤波器

高斯滤波器是根据高斯函数来选择权值的线性平滑滤波器,对随机分布和服从正态分布的噪声有很好地滤除效果。本文从opencv内置的高斯滤波函数入手,深入介绍高斯滤波器的原理与实现。   高斯分布函数指的就是概率论中的正态分布的概率密度函数,均值μ=0时的一维形式和二维形式如下。 ...
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