作者：桂。时间：2017-04-02 08:08:31链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6658203.html 声明：欢迎被转载，不过记得注明出处哦~ 【读书笔记08】前言西蒙.赫金的《自适应滤波器原理》第四版第五、六章：最小均方自适应滤波器（...

今天出现一个问题，235844.46-230000相减，得出的结果出乎意料，出来的结果如截图：看到这个结果大感意外，尝试更改数值试试：把235844.46更改为235844.47，然后235844.47-230000=5844.47，咦，居然正常了。把把235844.46更改为235844.45，然后235844.45...

准：bias描述的是根据样本拟合出的模型的输出预测结果的期望与样本真实结果的差距，简单讲，就是在样本上拟合的好不好。要想在bias上表现好，lowbias，就得复杂化模型，增加模型的参数，但这样容易过拟合(overfitting)，过拟合对应上图是highvariance，点很分散。lowbias对应就是点都打在靶心附...

如vara=0.65;　varb=0.6;    console.log(a-b)==0.05???错  a-b=0.050000000000000044为什么？其根本原因在于计算机所使用的01代码无法准确地表示某些带小数的十进制数据。下面我们来分析下：　　我...

　　版权申明：本文为博主窗户(ColinCai)原创，欢迎转帖。如要转贴，必须注明原文网址　　http://www.cnblogs.com/Colin-Cai/p/7899171.html　　作者：窗户　　QQ：6679072　　E-mail：6679072@qq.com　　bp神经网络为大家所熟知，推导中使用了基于梯...

importtensorflowastfy=tf.constant([1,2,3,0,2])y=tf.one_hot(y,depth=4)#max_label=3种y=tf.cast(y,dtype=tf.float32)out=tf.random.normal([5,4])outloss1=tf.reduce_mea...

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这篇文章主要整理三部分内容，一是常见的三种神经网络结构：前馈神经网络、反馈神经网络和图网络；二是整理前馈神经网络中正向传播、误差反向传播和梯度下降的原理；三是梯度消失和梯度爆炸问题的原因及解决思路。一、神经网络结构目前比较常用的神经网络结构有如下三种：1、前馈神经网络前馈神经网络中，把每个神经元按接收信息的先后分为不同...

误差放大器是指用来放大“误差”信号的放大器，与其他放大器的区别主要在被处理信号类型不同。在控制环路中，误差放大器将误差信号（输出与参考之差）放大，以提高控制系统的灵敏度，提高调节精度（降低调节误差）。　　运算放大器（常简称为“运放”）是具有很高放大倍数的电路单元。在实际电...

R语言进行DW检验：library(lmtest)dw=dwtest(fm1)>dwDurbin-Watsontestdata:fm1DW=2.4994,p-value=0.8706　　DW检验的原假设为：误差不相关！因为dw>0.05所以不拒绝原假设，即认为误差是不相关的。 误差自相关会产生的后...