文档解释ORA-30455:summarycontainsVARIANCEwithoutcorrespondingSUM&COUNTCause:IncrementalrefreshofsummarieswithVARIANCE(X)requiresCOUNT(X)andSUM(X)columnstobeincl...

文档解释ORA-30452:cannotcomputeAVG(X),VARIANCE(X)orSTDDEV(X),withoutCOUNT(X)orSUM(X)Cause:IncrementalrefreshofsummariesrequiresaCOUNT(X)columninordertoincrementally...

准：bias描述的是根据样本拟合出的模型的输出预测结果的期望与样本真实结果的差距，简单讲，就是在样本上拟合的好不好。要想在bias上表现好，lowbias，就得复杂化模型，增加模型的参数，但这样容易过拟合(overfitting)，过拟合对应上图是highvariance，点很分散。lowbias对应就是点都打在靶心附...

http://blog.csdn.net/memray/article/details/48223955...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/  数据见参考文献[2]4.1方法一demo.mloadSP500data=normlization(data);S=cov(data);%样本协方差[X,W]=glasso_1(double(S),...

协方差分析是方差分析、回归分析和协方差的结合体。我觉得这种分析思想非常实用，尤其是对confounder云集的生物学数据。 回顾：什么是协方差？co-vary协方差和相关性？standardize 协方差分析最经典的一个例子就是GWAS中移除SNP中的人种因素。Ifyouareworriedabou...

起源：协方差自然是由方差衍生而来的，方差反应的是一个变量（一维）的离散程度，到二维了，我们可以对每个维度求其离散程度，但我们还想知道更多。我们想知道两个维度（变量）之间的关系，直观的举例就是身高和体重（青少年），我们采集到的数据里面有一种固有的性质，那就是身高越高的样本似乎总有着更大的体重，那我们如何衡量这种关系呢，单...