#模型

spark计算模型

spark为什么比mapreduce快mapreduce的数据处理过程是:把数据从磁盘读到内存,在内存中完成计算,再写回磁盘。下一个mr程序要继续对这批数据进行处理,又要重复这一过程。有多少个mr程序,就有多少次读磁盘和写磁盘的过程,效率低下。spark的数据处理过程是:把数据读到内存之后,在多个RDD之间形成转换流,...
代码星球 ·2020-10-20

resnet模型详细结构

resnet有5个stage,每个stage缩小一倍(即stride2)。第1个stage是7*7个卷积大的缩小1倍,第2个stage是通过max-pooling缩小1倍,后面3个stage都是在各自stage的第一个卷积缩小1倍第一个7*7的卷积是pad为3,stride为2pooling是3*3,stride为23...
代码星球 ·2020-10-13

模型压缩相关工作

总结的很好的一篇博客:https://blog.csdn.net/App_12062011/article/details/81665140定点化:    百度搜“模型压缩定点化”    https://blog.csdn.net/u011961856/article/details/76736103    http:...
代码星球 ·2020-10-13

用数据集跑一个模型遇到bug如何解决

自己在用fastrcnn和ssd跑自己数据集过程中都遇到了bug,fastrcnn中是loss下降但值较高,并且测试出来结果一直不对,ssd是loss从一开始到后面loss都一直为0。遇到这种情况,最好是先把数据集换成一张图去跑,并且定位bug。更明显的例子,自己在fastrcnn中,修改了坐标的那个bug,感觉ap值...

一篇博客:分类模型的 Loss 为什么使用 cross entropy 而不是 classification error 或 squared error

https://zhuanlan.zhihu.com/p/26268559分类问题的目标变量是离散的,而回归是连续的数值。分类问题,都用onehot+crossentropytraining过程中,分类问题用crossentropy,回归问题用meansquarederror。training之后,validation...

下载模型

caffe的modelzoo里面有许多已有的模型,不仅有模型的prototxt,还有训练好的参数,可以下载来做finetuninghttps://github.com/BVLC/caffe/wiki/Model-Zoo 下载的方式有以下几种:1.直接去这个网址下载:http://dl.caffe.berkel...
代码星球 ·2020-10-12

网络深度对深度学习模型性能有什么影响?

原文地址:https://www.jianshu.com/p/72481d794a6b大家好,这是专栏《AI不惑境》的第二篇文章,讲述模型深度与模型性能的关系。进入到不惑境界,就是向高手迈进的开始了,在这个境界需要自己独立思考。如果说学习是一个从模仿,到追随,到创造的过程,那么到这个阶段,应该跃过了模仿和追随的阶段,进...

深度学习时代的图模型,清华发文综述图网络

原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650754422&idx=4&sn=0dc881487f362322a875b4ce06e645f7&chksm=871a8908b06d001ef7386ccc75...

平均精度均值(mAP)——目标检测模型性能统计量

原文地址:https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/9901614.html在机器学习领域,对于大多数常见问题,通常会有多个模型可供选择。当然,每个模型会有自己的特性,并会受到不同因素的影响而表现不同。  每个模型的好坏是通过评价它在某个数据集上的性能来判断的,这个数据集通常被叫做“验证/...

视觉SLAM之词袋(bag of words) 模型与K-means聚类算法浅析

原文地址:http://www.cnblogs.com/zjiaxing/p/5548265.html在目前实际的视觉SLAM中,闭环检测多采用DBOW2模型https://github.com/dorian3d/DBoW2,而bag of words 又运用了数据挖掘的K-means聚类...
代码星球 ·2020-10-11

一文看懂25个神经网络模型

原文地址:https://blog.csdn.net/qq_35082030/article/details/73368962在深度学习十分火热的今天,不时会涌现出各种新型的人工神经网络,想要实时了解这些新型神经网络的架构还真是不容易。光是知道各式各样的神经网络模型缩写(如:DCIGN、BiLSTM、DCGAN……还有...

机器学习三要素:模型、策略与算法

原文地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/23099921近年来大数据很火很赚钱,核心是数据带来商业价值,所以阿里巴巴也说他们实际上是一家数据公司,而不是网上开店的......因此,在大数据时代,我们需要在海量的商业数据上充分挖掘数据的价值,从而让资金的利用更加有效。一方面我们琢磨着怎么拿到这...

keras写模型时遇到的典型问题,也是最基础的类与对象问题

自己定义了一个卷积类,现在需要把卷积加入model中,我的操作是这样的:model.add(Convolution1dLayer)这样就会报错:正确的写法是:model.add(Convolution1dLayer())原因是Convolution1dLayer仅仅是一个类,但model需要添加的层必须是实例(对象),...

AR模型与数据平稳性之间的关系

作者:桂。时间:2017-12-19  21:39:08链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/8068021.html 前言  前几天碰到一个序列分析的问题,涉及到自回归(auto-regression,AR)等模型,但如何确定序列的平稳性呢?发现金...
首页上一页...1314151617...下一页尾页