#keras

keras.layers.concatenate 拼接

importnumpyasnpimportcv2importkeras.backendasKimporttensorflowastfa=K.variable(np.array([[1,2,3]]))b=K.variable(np.array([[3,2,1]]))c1=K.concatenate([a,b],axis=...
代码星球 ·2021-02-23

win10+tensorflow1.12+cuda9.0+cudnn7.0+vs2017+anaconda3.6 +keras

https://www.cnblogs.com/hezhiyao/p/8292512.htmlhttps://blog.csdn.net/jay100500/article/details/72809338https://blog.csdn.net/weixin_39290638/article/details/800...

Keras模型的导出和pb文件的转换

Keras有两种类型的模型,序贯模型(Sequential)和函数式模型(Model),函数式模型应用更为广泛,序贯模型是函数式模型的一种特殊情况。两类模型有一些方法是相同的:model.summary():打印出模型概况,它实际调用的是keras.utils.print_summarymodel.get_config...

Keras教程

Inthisstep-by-stepKerastutorial,you’lllearnhowtobuildaconvolutionalneuralnetworkin Python!Infact,we’llbetrainingaclassifierforhandwrittendigits...
代码星球 ·2020-12-17

keras 文档

 https://keras.io/models/sequential/...
代码星球 ·2020-11-01

keras 模型简介

 keras模型在keras中主要有两种模型,顺序模型,以及模型类(类的内部有函数)model.layers是层的列表,他们组成了模型model.inputs是模型输入的张量model.outputs是模型输出的张量model.summary()打印模型的概要,还有另外一种写法utils.print_summ...
代码星球 ·2020-11-01

windows 10 64bit下安装Tensorflow+Keras+VS2015+CUDA8.0 GPU加速

原文地址:http://www.jianshu.com/p/c245d46d43f02016年11月29日,GoogleBrain工程师团队宣布在TensorFlow0.12中加入初步的Windows支持。但是目前只支持64位,而且Python版本为3.5版本,需要CUDA8.0。之前Tensorflow对window...

keras写模型时遇到的典型问题,也是最基础的类与对象问题

自己定义了一个卷积类,现在需要把卷积加入model中,我的操作是这样的:model.add(Convolution1dLayer)这样就会报错:正确的写法是:model.add(Convolution1dLayer())原因是Convolution1dLayer仅仅是一个类,但model需要添加的层必须是实例(对象),...

keras学习笔记2

1.keras的sequential模型需要知道输入数据的shape,因此,sequential的第一层需要接受一个关于输入数据shape的参数,后面的各个层则可以自动的推导出中间数据的shape,因此不需要为每个层都指定这个参数。可以通过传递一个input_shape或者batch_input_shape的关键字参数...
代码星球 ·2020-10-11

keras学习笔记

1.Dense就是全连接层2.Keras的模型保存是将模型和权重保存在一个HDF5文件中,python中需要h5py的module3.optimizer:优化器4.mask_zero:布尔值,确定是否将输入中的‘0’看作是应该被忽略的‘填充’(padding)值,该参数在使用递归层处理变长输入时有用。设置为True的话...
代码星球 ·2020-10-11

keras安装

 安装好keras和tensorflow出现了这个问题tensoflow版本是0.7.0的,后来把tensorflow换成其他版本才顺利解决这个问题...
代码星球 ·2020-10-11

keras

http://m.blog.csdn.net/article/details?id=52678453...
代码星球 ·2020-10-11

人工智能深度学习入门练习之(38)深度学习 – tensorflow实例之keras的siamese(孪生网络)实现案例

一、keras的siamese(孪生网络)实现案例二、代码实现importkerasimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportrandomfromkeras.callbacksimportTensorBoardfromkeras.datasetsimportmni...

Python机器学习(七十九)Keras 评估模型

模型训练好后,就可以使用测试数据评估模型的性能。score=model.evaluate(X_test,Y_test,verbose=0)到此为止,我们已经完成了一个完整的Keras应用。进一步了解Keras,可参考更多Keras例子。下面是本教程的完整代码:#Keras导入库与模块importnumpyasnpnp....

Python机器学习(七十八)Keras 训练模型

训练模型,即根据训练数据拟合模型的过程。为了拟合这个模型,需要设置训练的批次大小和训练周期(epoch)数,另外,当然需要传递训练数据。model.fit(X_train,Y_train,batch_size=32,nb_epoch=10,verbose=1)#Epoch1/10#7744/60000[==>.....
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