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#模型
利用Caffe训练模型(solver、deploy、train_val) + python如何使用已训练模型
版权声明:博主原创文章,微信公众号:素质云笔记,转载请注明来源“素质云博客”,谢谢合作!!https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/54141697本文部分内容来源于CDA深度学习实战课堂,由唐宇迪老师授课如果你企图用CPU来训练模...
代码星球
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2020-12-17
训练
模型
利用
Caffe
solver
Keras模型的导出和pb文件的转换
Keras有两种类型的模型,序贯模型(Sequential)和函数式模型(Model),函数式模型应用更为广泛,序贯模型是函数式模型的一种特殊情况。两类模型有一些方法是相同的:model.summary():打印出模型概况,它实际调用的是keras.utils.print_summarymodel.get_config...
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2020-12-17
Keras
模型
导出
pb
文件
Holt Winter 指数平滑模型
1指数平滑法移动平均模型在解决时间序列问题上简单有效,但它们的计算比较难,因为不能通过之前的计算结果推算出加权移动平均值。此外,移动平均法不能很好的处理数据集边缘的数据变化,也不能应用于现有数据集的范围之外。因此,移动平均法的预测效果相对较差。指数平滑法(exponentialsmoothing)是一种简单的计算方案,...
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2020-12-17
Holt
Winter
指数
平滑
模型
模型标准化——预测模型标记语言(PMML)
https://www.cnblogs.com/pinard/p/9220199.html 在机器学习用于产品的时候,我们经常会遇到跨平台的问题。比如我们用Python基于一系列的机器学习库训练了一个模型,但是有时候其他的产品和项目想把这个模型集成进去,但是这些产品很多只支持某些特定的生产环境比如Java,为了上一个机...
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2020-12-17
模型
标准化
预测
标记
语言
生成模型(Generative Model)和 判别模型(Discriminative Model)
监督学习的任务就是学习一个模型(或者得到一个目标函数),应用这一模型,对给定的输入预测相应的输出。这一模型的一般形式为一个决策函数Y=f(X),或者条件概率分布P(Y|X)。监督学习方法又可以分为生成方法(generativeapproach)和判别方法(discriminativeapproach)。所学到的模型分别...
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2020-12-17
模型
Model
生成
Generative
判别
模型评估——定量分析预测的质量
https://blog.csdn.net/hustqb/article/details/77922031评分参数定义模型评价规则公共案例预定义值根据度量函数定义你的评分策略应用你自己的评分对象使用多种度量指标分类度量从二分类到多分类多标签精确度Cohenskappa混乱矩阵分类报告汉明损失Jaccard相似性相关系数...
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2020-12-17
模型
评估
定量
分析预测
质量
访存模型
均匀访存模型(UMA)中,所有的物理存储器被均匀共享,即处理器访问它们的时间是一样的。这种系统因为高度的资源共享也被称为紧耦合系统(TightlyCoupledSystem)。 非均匀访存模型(NUMA)的特点是:被共享的存储器物理上是分布式的,所有这些存储器的集合就是全局地址空间。所以处理器访问这些存储器的...
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2020-12-17
访存
模型
模型后处理
作者:TrentHauck译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0这个秘籍中,我们会创建交叉验证,它可能是最重要的模型后处理验证练习。我们会在这个秘籍中讨论k-fold交叉验证。有几种交叉验证的种类,每个都有不同的随机化模式。K-fold可能是一种最熟知的随机化模式。准备我们会创建一些数据集,之后在不同的在不同的折叠...
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2020-12-17
模型
处理
聚类:层次聚类、基于划分的聚类(k-means)、基于密度的聚类、基于模型的聚类
一、层次聚类1、层次聚类的原理及分类1)层次法(Hierarchicalmethods)先计算样本之间的距离。每次将距离最近的点合并到同一个类。然后,再计算类与类之间的距离,将距离最近的类合并为一个大类。不停的合并,直到合成了一个类。其中类与类的距离的计算方法有:最短距离法,最长距离法,中间距离法,类平均法等。比如最短...
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2020-12-17
聚类
基于
层次
划分
k-means
ARCH模型
ARCH模型的基本思想是指在以前信息集下,某一时刻一个噪声的发生是服从正态分布。该正态分布的均值为零,方差是一个随时间变化的量(即为条件异方差)。并且这个随时间变化的方差是过去有限项噪声值平方的线性组合(即为自回归)。这样就构成了自回归条件异方差模型。 由于需要使用到条件方差,我们这里不采用恩格尔的比较严谨的复杂...
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2020-12-17
ARCH
模型
排队论模型
(一)基本概念一、排队过程的一般表示 凡是要求服务的对象称为顾客,凡是为顾客服务的称为服务员二、排队系统的组成和特征 主要由输入过程、排队规则、服务过程三部分组成三、排队模型的符号表示1、X:表示顾客到达...
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2020-12-17
排队
模型
ThinkPHP模型(查询)
将convention.php中关于数据库的配置复制到模块中的Conf/config.php文件中TP框架中的模型用来操作数据库,写在model文件夹下,数据库中的每张表对应到TP框架中就是一个类表中的字段(列)对应为类的成员变量如使用Info表就是一个Infomodel.class.php如果不对表进行特殊操作就可以...
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2020-12-13
ThinkPHP
模型
查询
聚合模型---K-Means
聚类(clustering)属于无监督学习(unsupervisedlearning)无类别标记在线demo:http://syskall.com/kmeans.js数据挖掘十大经典算法之一算法接收参数k;然后将样本点划分为k个聚类;同一聚类中的样本相似度较高;不同聚类中的样本相似度较小以空间中k个样本点为中心进行聚类...
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2020-12-10
聚合
模型
---K-Means
DIKW模型与数据工程
DIKW体系是关于数据、信息、知识及智慧的体系,可以追溯至托马斯·斯特尔那斯·艾略特所写的诗--《岩石》。在首段,他写道:“我们在哪里丢失了知识中的智慧?又在哪里丢失了信息中的知识?”(Whereisthewisdomwehavelostinknowledge?/Whereistheknowledgewehavelos...
代码星球
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2020-12-10
DIKW
模型
数据
工程
Flask之自定义模型类
4.3自定义模型类定义模型模型表示程序使用的数据实体,在Flask-SQLAlchemy中,模型一般是Python类,继承自db.Model,db是SQLAlchemy类的实例,代表程序使用的数据库。类中的属性对应数据库表中的列。id为主键,是由Flask-SQLAlchemy管理。db.Column类构造函数的第一个...
代码星球
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2020-12-10
Flask
自定义
模型
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