#机器学习

机器学习系列------1. GBDT算法的原理

GBDT算法是一种监督学习算法。监督学习算法需要解决如下两个问题:1.损失函数尽可能的小,这样使得目标函数能够尽可能的符合样本2.正则化函数对训练结果进行惩罚,避免过拟合,这样在预测的时候才能够准确。GBDT算法需要最终学习到损失函数尽可能小并且有效的防止过拟合。以样本随时间变化对某件事情发生的变化为例,如下几副图形象...

机器学习中的算法(1)-决策树模型组合之随机森林与GBDT

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机器学习中的算法——决策树模型组合之随机森林与GBDT

前言:决策树这种算法有着很多良好的特性,比如说训练时间复杂度较低,预测的过程比较快速,模型容易展示(容易将得到的决策树做成图片展示出来)等。但是同时,单决策树又有一些不好的地方,比如说容易over-fitting,虽然有一些方法,如剪枝可以减少这种情况,但是还是不够的。美国金融银行业的大数据算法:随机森林模型+综合模型...

机器学习(四)--- 从gbdt到xgboost

 gbdt(又称GradientBoostedDecisionTree/GrdientBoostedRegressionTree),是一种迭代的决策树算法,该算法由多个决策树组成。它最早见于yahoo,后被广泛应用在搜索排序、点击率预估上。   xgboost是陈天奇大牛新开发的...
代码星球 ·2021-02-12

轻松看懂机器学习常用算法

https://blog.csdn.net/guleileo/article/details/81117230...

【开源推荐】PredictionIO:构建预测功能的机器学习服务器

PredictionIO是一款开源的机器学习服务器,开发工程师和数据分析师可以使用它构建智能应用程序,并且还可以做一些预测功能,比如个性化推荐、发现内容等。好比开发者可以使用数据库服务器过滤信息。PredictionIO把源码托管在Github上,遵循ApacheLicensev2.0开源许可,目前最新版本为Predi...

Deep Learning.ai学习笔记_第三门课_结构化机器学习项目

/目录第一周机器学习策略(1)第二周机器学习策略(2) 目标:学习一些机器学习优化改进策略,使得搭建的学习模型能够朝着最有希望的方向前进。搭建机器学习系统的挑战:尝试和改变的东西太多,比如超参数。 什么是正交化?正交化是协助调节搭建机器学习系统的方法之一,类比老式电视机的调节按钮,正交化指的是电视设...

机器学习实战:决策树的存储读写文件报错(Python3)

1.报错一:TypeError:write()argumentmustbestr,notbytes将决策树写入磁盘的代码如下:1defstoreTree(inputTree,filename):2importpickle3fw=open(filename,'w')4pickle.dump(inputTree,fw)5f...

机器学习实战:KNN代码报错“AttributeError: 'dict' object has no attribute 'iteritems'”

 报错代码: sortedClassCount=sorted(classCount.iteritems(),key=operator.itemgetter(1),reverse=True) 解决办法:Python3中不再支持iteritems(),将iteritems()改成items()...

机器学习相关——协同过滤

在现今的推荐技术和算法中,最被大家广泛认可和采用的就是基于协同过滤的推荐方法。本文将带你深入了解协同过滤的秘密。下面直接进入正题1什么是协同过滤协同过滤是利用集体智慧的一个典型方法。要理解什么是协同过滤(CollaborativeFiltering,简称CF),首先想一个简单的问题,如果你现在想看个电影,但你不知道具体...

经典的机器学习方面源代码库

今天给大家介绍一下经典的开源机器学习软件:编程语言:搞实验个人认为当然matlab最灵活了(但是正版很贵),但是更为前途的是python(numpy+scipy+matplotlib)和C/C++,这样组合既可搞研究,也可搞商业开发,易用性不比matlab差,功能组合更为强大,个人认为,当然R和java也不错.1.机器...

常用的机器学习&数据挖掘知识点总结

MSE(MeanSquareError均方误差),LMS(LeastMeanSquare最小均方),LSM(LeastSquareMethods最小二乘法),MLE(MaximumLikelihoodEstimation最大似然估计),QP(QuadraticProgramming二次规划),CP(Conditiona...

开发者必看:超全机器学习术语词汇表!

A准确率(accuracy)分类模型预测准确的比例。在多类别分类中,准确率定义如下: 在二分类中,准确率定义为: 激活函数(Activationfunction)一种函数(例如ReLU或Sigmoid),将前一层所有神经元激活值的加权和输入到一个非线性函数中,然后向下一层传递该函数的输出值(典型的非...

机器学习原来如此有趣!全世界最简单的机器学习入门指南

你是否曾经听到过人们谈论机器学习,而你却对其含义只有一个模糊的概念呢?你是否已经厌倦了在和同事对话时只能点头呢?现在,让我们一起来改变这个现状吧! 这篇文章是为那些对机器学习感兴趣却不知道如何开始的人而写的。我估计有很多人尝试过阅读维基百科上面关于机器学习的文章,结果越读越受挫,后面干脆直接放弃,同时希望有人...

机器学习原来如此有趣:用深度学习识别人脸

本系列文章目前已经更新两期,分别是: 机器学习原来如此有趣!全世界最简单的机器学习入门指南、 机器学习原来如此有趣:如何故意欺骗神经网络 你是否有注意到Facebook最近开发了一个非同寻常的功能:将你照片中的好友识别出来。过去,Facebook让你手动点击照片上的好友,输入他们的名字,然...
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