选择什么样的深度学习框架一直是开发者非常关心的一个话题，而且深度学习框架之间的「战争」也越来越激烈。随着近几年AI的火热，越来越多的出现有关各个机器学习框架的对比文章，且随着 Python 逐渐成为机器学习社区最受欢迎的语言，支持 Python的深度学习...

机器学习包含监督学习、非监督学习、以及强化学习三大部分。监督学习分为分类和回归两大类。分类：例如经过大量水果图片训练，识别新水果图片中是否含有苹果回归：例如经过大量面积-房价的数据的训练，预测某个面积的房价 回归分析中，又依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非...

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原文地址：https://www.cnblogs.com/kangheng/p/10160363.html机器学习是现在在风口上。其包括一系列的具体算法，学习这些算法需要一定的数学基础（线性代数、概率论），网上有大量的资料可以参考学习；对于工程来说门槛就更低了，有许多优秀的现成框架可以使用。虽然我们调用一些api、调调...

原文地址：http://www.360doc.com/content/16/0601/05/33848074_564071015.shtml（360图书馆你不是不让复制么，劳资就是复制下来了！你个恶心家伙！）机器学习，具体以RBF网络里面的核函数为例，有童鞋说是通过径向基核函数可以把原始数据投影到更高维的空间里去（从而...

原文地址：https://www.cnblogs.com/Fighting365/p/6132707.html开始学习Python，之后渐渐成为我学习工作中的第一辅助脚本语言，虽然开发语言是Java，但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python。这些年来，接触和使用了很多Python工具包，特别是在文本处理，科学计...

原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/23099921近年来大数据很火很赚钱，核心是数据带来商业价值，所以阿里巴巴也说他们实际上是一家数据公司，而不是网上开店的......因此，在大数据时代，我们需要在海量的商业数据上充分挖掘数据的价值，从而让资金的利用更加有效。一方面我们琢磨着怎么拿到这...

转自：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjEyNTA5Mw==&mid=2652565022&idx=1&sn=9aa035097120406a669a1e5570173ef5&chksm=8464c654b3134f42edfeccdcc2d33...

编者按：近年来，机器学习和大数据领域的突破进展使人工智能急速回温，训练计算机模拟甚至实现人类的学习行为则是目前人工智能领域最受关注的研究课题之一。很多人都难以想象，看似冷冰冰的机器如何能在短时间内学得一身本领的？其实，培养计算机具有一定的专业能力与培养一个专业人才的过程具有很多相似性。微软亚洲研究院资深研究员闫峻博士撰...

编者按：近年来，机器学习和大数据领域的突破进展使人工智能急速回温，训练计算机模拟甚至实现人类的学习行为则是目前人工智能领域最受关注的研究课题之一。很多人都难以想象，看似冷冰冰的机器如何能在短时间内学得一身本领的？其实，培养计算机具有一定的专业能力与培养一个专业人才的过程具有很多相似性。微软亚洲研究院资深研究员闫峻博士撰...

当联网的终端设备越来越多时，产生的信息数据也将呈指数式增长，大型、复杂、增长快速的数据收集已经无处不在。而机器学习能够扩增这些数据的价值，并基于这些趋势提出更广泛的应用情境。那么，被人们津津乐道的机器学习到底是什么呢？机器学习是一项已被研究及应用了数十年的专业领域，是一个能基于数据输入，进而导出预测成果的繁复计算机系统...

插值，是依据一系列的点(xi,yi)通过一定的算法找到一个合适的函数来包含(逼近)这些点，反应出这些点的走势规律，然后根据走势规律求其他点值的过程。scipy.interpolate包里有很多类可以实现对一些已知的点进行插值，即找到一个合适的函数，例如，interp1d类，当得到插值函数后便可用这个插值函数计算其他xj...

Scipy中的integrate模块提供了很多数值积分方法，例如，一重积分、二重积分、三重积分、多重积分、高斯积分等等。下面介绍几种常用的积分函数。SciPy积分模块中，quad函数是一个重要函数，用于求一重积分。例如，在给定的a到b范围内，对函数f(x)求一重积分。 quad的一般形式是scipy.inte...

SciPy提供了fftpack模块，包含了傅里叶变换的算法实现。傅里叶变换把信号从时域变换到频域，以便对信号进行处理。傅里叶变换在信号与噪声处理、图像处理、音频信号处理等领域得到了广泛应用。如需进一步了解傅里叶变换原理，可以参考相关资料。计算机只能处理离散信号，使用离散傅里叶变换(DFT)是计算机分析信号的基本方法。但...

   自从科学，技术和人工智能的最初立场出发，跟随布莱斯·帕斯卡（BlaisePascal）和冯·莱布尼兹（VonLeibniz）的科学家们在思考这种机器具有与人类一样多的智力。儒勒·凡尔纳（Jules Verne），弗兰克·...