柱状图/条形图是常见的图形类型，可使用bar()方法绘制。示例#导入numpy库与matplotlib.pyplot库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#柱状图条目divisions=["Div-A","Div-B","Div-C","Div-D","Div-E"]#...

个图(figure)中可以包含多个子图(subplot)。可以使用subplot()添加子图。示例创建2个子图，水平排列。#导入numpy库与matplotlib.pyplot库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#创建一个新的子图，网格1x2，序号为1，第一个数字是行...

本章我们将从一个简单的图形开始，演示各种绘图方法，逐步丰富图形，使其更美观。Matplotlib中，绘制图形时，可以设置一些属性，包括：图形大小、dpi、行宽、颜色和样式、坐标轴、网格属性、文本和字体属性等等。如果不设置，则将使用属性的默认值。示例使用默认设置，绘制正弦函数和余弦函数的曲线图。#导入numpy库与mat...

Figure表示整个绘图，可以理解为一个画布，绘图中可以包含多个子图形（subplot）。如果不显式创建figure，会使用默认的figure。示例显式创建figure#创建一个大小为8x6英寸的图形，每英寸80个点plt.figure(figsize=(8,6),dpi=80)Subplot是指一个具体的数据图形。示...

让我们从一个简单的图形开始。示例#以别名plt导入pyplot模块importmatplotlib.pyplotasplt#准备数据x=[1,2,3,4]y=[1,4,9,16]#绘制数据plt.plot(x,x,label='linear')#添加图例plt.legend()#显示图形plt.show()什么是图例？...

scipy.stats模块包含了统计工具以及概率分析工具。给定随机过程的观测值，其直方图是随机过程的概率密度函数PDF的估计量:示例importnumpyasnpsamples=np.random.normal(size=1000)bins=np.arange(-4,5)binshistogram=np.histogr...

scipy.signal模块专门用于信号处理。scipy.signal.resample()函数使用FFT将信号重采样成n个点。示例importnumpyasnpt=np.linspace(0,5,100)x=np.sin(t)fromscipyimportsignalx_resampled=signal.resamp...

优化是指在某些约束条件下，求解目标函数最优解的过程。机器学习、人工智能中的绝大部分问题都会涉及到求解优化问题。SciPy的optimize模块提供了许多常用的数值优化算法，一些经典的优化算法包括线性回归、函数极值和根的求解以及确定两函数交点的坐标等。导入scipy.optimize模块，如下所示：fromscipyim...

图像处理和分析通常被看作是对二维值数组的操作。然而，在一些领域中，必须对高维数的图像进行处理分析，例如，医学成像和生物成像。由于对多维特性的良好支持，numpy非常适合这种类型的应用程序。scipy.ndimage包提供了许多通用的图像处理和分析功能，这些功能支持操作任意维度的数组。scipy.ndimage中提供了图...

SciPy线性代数包是使用优化的ATLASLAPACK和BLAS库构建的，具有高效的线性代数运算能力。线性代数包里的函数，操作对象都是二维数组。SciPy.linalg与NumPy.linalg与NumPy.linalg相比，scipy.linalg除了包含numpy.linalg中的所有函数，还具有numpy.lin...

scipy.io(输入和输出)包用于读写各种格式的文件。scipy.io支持的格式很多，下面列出了几种常用格式：MatlabIDLMatrixMarketWaveArffNetcdfMatlab格式是最常用的。下面是用于加载和保存.mat文件的函数。loadmat 加载MATLAB文件savemat ...

   目录一、人工智能（机器学习）学习之路推荐——Python二、纯小白——计算机小白三、计算机小白——计算机语言（Python）小白四、计算机语言小白——算法小白五、算法小白—&m...

 决策树思想的来源非常朴素，程序设计中的条件分支结构就是if-then结构，最早的决策树就是利用这类结构分割数据的一种分类学习方法。相亲 相亲决策树女儿：多大年纪了？母亲：26。女儿：长的帅不帅？母亲：挺帅的。女儿：收入高不？母亲：不算很高，中等情况。女儿：是公务员不？母亲：是，在税务局上班呢。女儿...

 如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。KNN算法最早是由Cover和Hart提出的一种分类算法.两个样本的距离可以通过如下公式计算，又叫欧式距离。比如说，a(a1,a2,a3),b(b1,b2,b3) 欧式距离sklear...

 在产品迭代过程中，通常需要根据用户的属性进行归类，也就是通过分析数据，对用户进行归类，以便于在推送及转化过程中获得更大的收益。本案例是基于某互联网公司的实际用户购票数据为研究对象，对用户购票的时间，购买的金额进行了采集，每个用户用手机号来区别唯一性。数据分析人员根据用户购买的时间和金额，通过建立RFM模型，...