回归分析（RegressionAnalysis）是统计学的数据分析方法，目的在于了解两个或多个变量间是否相关、相关方向与强度，并建立数学模型以便观察特定变量来预测其它变量的变化情况。线性回归算法（LinearRegression）的建模过程就是使用数据点来寻找最佳拟合线。公式，y=mx+c，其中y是因变量，x是自变量，...

　深度神经网络算法，是基于神经网络算法的一种拓展，其层数更深，达到多层，本文以简单神经网络为例，利用梯度下降算法进行反向更新来训练神经网络权重和偏向参数，文章最后，基于Python 库实现了一个简单神经网络算法程序，并对异或运算和0-9字符集进行预测。　　利用如下图像结构，通过训练集对其参数进行训练，当有新的...

Pandas的另一个优点是与Matplotlib的集成，可以直接绘制DataFrame和Series。注意：如没有安装Matplotlib，需首先安装：pipinstallmatplotlib。importmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams.update({'font.size':20...

与Python中的列表类似，可以使用for循环遍历DataFrame或Series，但是这样做(尤其是在大型数据集上)非常慢。Pandas中提供了一个高效的替代方案：apply()方法。语法DataFrame.apply(func)Series.apply(func)func –要对数据集中所有元...

有时需要根据条件，访问DataFrame中的数据。例如，找出电影数据集中，某个导演的电影：#加载数据movies_df=pd.read_csv("IMDB-Movie-Data.csv",index_col="Title")movies_df.columns=['rank','genre','description',...

访问行数据，有两个方法:.loc –使用索引名定位.iloc –使用索引序号定位示例中的数据以电影名作为索引：#加载数据movies_df=pd.read_csv("IMDB-Movie-Data.csv",index_col="Title")movies_df.column...

访问DataFrame中的Series，可以使用DataFrame['列名']方式。#加载数据movies_df=pd.read_csv("IMDB-Movie-Data.csv",index_col="Title")movies_df.columns=['rank','genre','description','di...

在整个DataFrame上使用describe()，我们可以得到一个统计结果:importpandasaspd#加载数据movies_df=pd.read_csv("IMDB-Movie-Data.csv",index_col="Title")movies_df.columns=['rank','genre','des...

除了删除空值，还有一种处理空值的方法是填充(Imputation)。让我们看看在revenue_millions列中填充缺失的值。首先，将该列提取到变量中:revenue=movies_df['revenue_millions']使用DataFrame['列名']可以获取1列数据，即一个Series。可以使用head查...

数据集中通常会包含null值或空值，对于空值的处理有2种方式：删除带有null的行或列用非空值填充null项要处理数据集中的null值，首先要找出DataFrame中的哪些单元格是空的:movies_df.isnull()输出rankgenredescriptiondirectoractorsyearruntimera...

关于数据集的列名，通常建议最好使用小写字母，删除特殊字符，并用下划线替换空格。有时数据集的列名可能不是很规范，需要整理修改理列名。获取DataFrame的列名，可以使用DataFrame.columns属性。movies_df.columns输出Index(['Rank','Genre','Description','...

去除重复数据是一项常见操作，Pandas中，可以使用drop_duplicates方法。电影数据集没有重复的行，我们来制造一些重复行。temp_df=movies_df.append(movies_df)temp_df.shape输出(2000,11)append()将返回一个副本，不影响原始数据DataFrame。使...

使用.info方法，可以查看数据集的基本信息：movies_df.info()输出<class'pandas.core.frame.DataFrame'>Index:1000entries,GuardiansoftheGalaxytoNineLivesDatacolumns(total11columns):...

Pandas可以对数据集进行各种有用的分析和操作。让我们先从最简单的查看数据开始。我们将使用IMDB电影数据集来演示，数据集文件下载：IMDB-Movie-Data.csv首先加载CSV数据集，并将电影标题Title指定为索引。importpandasaspdmovies_df=pd.read_csv("IMDB-Mo...

有时需要存储DataFrame到文件中，可以把DataFrame存储到CSV,JSON，SQL数据库中，如下所示：df.to_csv('new_purchases.csv')df.to_json('new_purchases.json')#保存到SQL数据库importsqlite3con=sqlite3.connec...