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#新机器
强大而精致的机器学习调参方法:贝叶斯优化
贝叶斯优化用于机器学习调参由J.Snoek(2012)提出,主要思想是,给定优化的目标函数(广义的函数,只需指定输入和输出即可,无需知道内部结构以及数学性质),通过不断地添加样本点来更新目标函数的后验分布(高斯过程,直到后验分布基本贴合于真实分布。简单的说,就是考虑了上一次参数的信息**,从而更好的调整当前的参数。他与...
代码星球
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2021-02-12
大而
精致
机器
学习
调参
机器不学习:CNN入门讲解-为什么要有最后一层全连接
哈哈哈,又到了讲段子的时间准备好了吗?今天要说的是CNN最后一层了,CNN入门就要讲完啦。。。。。先来一段官方的语言介绍全连接层(FullyConnectedLayer)全连接层常简称为FC,它是可能会出现在CNN中的、一个比较特殊的结构;从名字就可以大概猜想到、FC应该和普通层息息相关,事实上也正是如此。直观地说、F...
代码星球
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2021-02-12
机器
学习
CNN
入门
讲解
机器学习sklearn19.0聚类算法——Kmeans算法
一、关于聚类及相似度、距离的知识点 二、k-means算法思想与流程三、sklearn中对于kmeans算法的参数四、代码示例以及应用的知识点简介(1)make_blobs:聚类数据生成器 sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100,n_features=2,...
代码星球
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2021-02-12
算法
机器
学习
sklearn19.0
聚类
机器学习算法
计算机程序,是指为了得到某种结果而可以由计算机(等具有信息处理能力的装置)执行的代码化指令序列(或者可以被自动转换成代码化指令序列的符号化指令序列或者符号化语句序列)。通俗讲,计算机给人干活,但它不是人,甚至不如狗懂人的需要(《小羊肖恩》里的狗是多么聪明可爱又忠诚于主人)。那怎么让它干活呢,那就需要程序员用某种编程语言...
代码星球
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2021-02-12
机器
学习
算法
机器学习如何选择模型 & 机器学习与数据挖掘区别 & 深度学习科普
今天看到这篇文章里面提到如何选择模型,觉得非常好,单独写在这里。 更多的机器学习实战可以看这篇文章:http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6159187.html 参考这篇文章:https://www.zhihu.com/question/3055726...
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2021-02-12
学习
机器
如何
选择
模型
微信公众平台开发入门:[8]聊天机器人可开发
在这篇教程中,我们将介绍如何在微信公众平台上开发:【小黄鸡聊天机器人】的功能。微信公众号,客户多了,来不及每个都体贴的照顾;是不是很想有个机器人自动陪聊来顶一下?这里就说说微信聊天机器人的开发。 1模拟请求数据(先看一下小黄鸡的网页版界面) 2我们通过模拟http请求来实现,上面对话抓包...
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2021-02-12
开发
微信
公众
平台
入门
三步轻松打造微信聊天机器人(附源码)
最近微信公众平台开发是热门,我也跟风做了一个陪聊的公众号。 其实类似的自动回话程序早就有了,比如前一阵很火的小黄鸡(还是小黄鸭来着?)。但尽管是跟风,也要体现一些不同。别人做的都是中文陪聊,咱就来做个英语陪聊。 &n...
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2021-02-12
三步
轻松
打造
微信
聊天
机器学习(一) ---- 最优化理论基础
之前学习机器学习和数据挖掘的时候,很多都是知道这些算法的设计机制,对数学推导和求解过程依然是一知半解,最近看了一些机器学习算法的求解和各种优化算法,也发现了这些算法设计和公式推导背后的数学精妙之处和随处可见的最优化的影子。还是决定从最优化理论开始补起,本文主要内容如下: &...
代码星球
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2021-02-12
机器
学习
----
最优化
理论基础
机器学习(二)--- 分类算法详解
感觉狼厂有些把机器学习和数据挖掘神话了,机器学习、数据挖掘的能力其实是有边界的。机器学习、数据挖掘永远是给大公司的业务锦上添花的东西,它可以帮助公司赚更多的钱,却不能帮助公司在与其他公司的竞争中取得领先优势,所以小公司招聘数据挖掘/机器学习不是为了装逼就是在自寻死路。可是相比Java和C++语言开发来说,机器学习/数据...
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2021-02-12
机器
学习
分类
算法
详解
机器学习(三)--- scala学习笔记
Scala是一门多范式的编程语言,一种类似Java的编程语言,设计初衷是实现可伸缩的语言、并集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。 Spark是UCBerkeleyAMPlab所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有HadoopMapRed...
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2021-02-12
学习
机器
scala
笔记
机器学习系列------1. GBDT算法的原理
GBDT算法是一种监督学习算法。监督学习算法需要解决如下两个问题:1.损失函数尽可能的小,这样使得目标函数能够尽可能的符合样本2.正则化函数对训练结果进行惩罚,避免过拟合,这样在预测的时候才能够准确。GBDT算法需要最终学习到损失函数尽可能小并且有效的防止过拟合。以样本随时间变化对某件事情发生的变化为例,如下几副图形象...
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2021-02-12
机器
学习
系列
------1.
GBDT
机器学习中的算法(1)-决策树模型组合之随机森林与GBDT
版权声明: 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com,本文可以被全部的转载或者部分使用,但请注明出处,如果有问题,请联系wheeleast@gmail.com。也可以加我的微博: @leftnoteasy 前言:...
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2021-02-12
机器
学习
中的
算法
决策树
机器学习中的算法——决策树模型组合之随机森林与GBDT
前言:决策树这种算法有着很多良好的特性,比如说训练时间复杂度较低,预测的过程比较快速,模型容易展示(容易将得到的决策树做成图片展示出来)等。但是同时,单决策树又有一些不好的地方,比如说容易over-fitting,虽然有一些方法,如剪枝可以减少这种情况,但是还是不够的。美国金融银行业的大数据算法:随机森林模型+综合模型...
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2021-02-12
机器
学习
中的
算法
决策树
机器学习(四)--- 从gbdt到xgboost
gbdt(又称GradientBoostedDecisionTree/GrdientBoostedRegressionTree),是一种迭代的决策树算法,该算法由多个决策树组成。它最早见于yahoo,后被广泛应用在搜索排序、点击率预估上。 xgboost是陈天奇大牛新开发的...
代码星球
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2021-02-12
机器
学习
gbdt
xgboost
AI机器人学习1:freeswitch利用座机电话线实现软电话外呼
一、部署图及接入选型准备语音网关:搭建外呼测试平台可以选用fxo语音网关(传统模拟信号电话线)、SIM卡语音网关和运营商提供的中继,fxo成本较低大概300元,sim卡语音网关稍贵,中继较难。二、部署freeswitch软交换,实现内部电话2.1安装部署下载链接:https://pan.baidu.com/s/1Gop...
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2021-02-11
AI
机器人
学习
freeswitch
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