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机器学习的敲门砖:手把手教你TensorFlow初级入门

摘要: 在开始使用机器学习算法之前,我们应该首先熟悉如何使用它们。而本文就是通过对TensorFlow的一些基本特点的介绍,让你了解它是机器学习类库中的一个不错的选择。本文由北邮@爱可可-爱生活 老师推荐,阿里云云栖社区组织翻译。以下为译文: 在开始使用机器学习算法之前,我们应该首先熟悉如...

超过 150 个最佳机器学习,NLP 和 Python教程

微信号&QQ:862251340微信公众号:coderpai简书地址:http://www.jianshu.com/p/2be3...我把这篇文章分为四个部分:机器学习,NLP,Python和数学。我在每一部分都会包含一些关键主题,但是网上资料太广泛了,所以我不可能包括每一个可能的主题。如果你发现好的教程,请告...

GitHub最著名的20个Python机器学习项目

 我们分析了GitHub上的前20名Python机器学习项目,发现scikit-Learn,PyLearn2和NuPic是贡献最积极的项目。让我们一起在Github上探索这些流行的项目! Scikit-learn:Scikit-learn是基于Scipy为机器学习建造的的一个Python模块,他的特...

从 Quora 的 187 个问题中学习机器学习和NLP

原创 2017年12月18日20:41:19作者:chen_h 微信号&QQ:862251340 微信公众号:coderpai 简书地址:http://www.jianshu.com/p/ac1840abc63fQuora已经变成了一个获取重要资源的有效途径。许多的顶尖研...

2017数据科学报告:机器学习工程师年薪最高,Python最常用

  2017-11-0311:05数据平台Kaggle近日发布了2017机器学习及数据科学调查报告,针对最受欢迎的编程语言、不同国家数据科学家的平均年龄、不同国家的平均年薪等进行深度调查。此次调查共收到16000余份回复。以下「AI脑力波」小编对该报告数据进行了梳理编译,供大家参考。年龄从全球范围来...

julia应用于自动驾驶汽车、机器人、3D 打印、精准医疗、增强现实、基因组学、能源交易、机器学习、金融风控和太空任务设计等多个领域

   编程界的新宠Julia发布1.0正式版本,多种优势集于一身2018-08-1414:14公司Julia的累积下载次数超过200万,已被应用于自动驾驶汽车、机器人、3D打印、精准医疗、增强现实、基因组学、能源交易、机器学习、金融风控和太空任务设计等多个领域。此次Julia1.0版本的发...

深度学习及机器学习框架对比摘要

对比深度学习十大框架:TensorFlow并非最好?TensorFlow与主流深度学习框架对比五大主流深度学习框架对比:MXNET是最好选择主流开源深度学习框架对比分析主流深度学习框架对比深度学习框架的评估与比较几种机器学习框架的对比和选择机器学习框架比较DL4J与Torch、Theano、TensorFlow、Caf...

wxBot微信机器人框架(转)

原文:http://blog.csdn.net/tobacco5648/article/details/50722321 wxBot 是Python包装Web微信实现的微信机器人框架。可以很容易地实现微信机器人。 github地址: wxBotgithub目前只能运行于Pytho...

人工智能大数据,公开的海量数据集下载,ImageNet数据集下载,数据挖掘机器学习数据集下载

人工智能大数据,公开的海量数据集下载,ImageNet数据集下载,数据挖掘机器学习数据集下载ImageNet挑战赛中超越人类的计算机视觉系统微软亚洲研究院视觉计算组基于深度卷积神经网络(CNN)的计算机视觉系统,在ImageNet1000挑战中首次超越了人类进行对象识别分类的能力。他们的系统在ImageNet2012分...

python3.4学习笔记(十九) 同一台机器同时安装 python2.7 和 python3.4的解决方法

python3.4学习笔记(十九)同一台机器同时安装python2.7和python3.4的解决方法同一台机器同时安装python2.7和python3.4不会冲突。安装在不同目录,然后把python34目录下的python.exe和pythonw.exe重命名为python3.exe和pythonw3.exe环境变量...

我的新书:《工业机器学习算法详解与实战》

实用性是本书的第一个基本出发点,书中介绍了近年来在工业界被广泛应用的机器学习算法,这些算法经受了时间的考验,不但效果好而且使用方便。此外作者也十分注意理论的深度和完整性,组织各章节的内容时力求由浅入深、推理完整、先后连贯、自成体系,先讲统计学、矩阵、优化方法这些基础知识,再由简到繁地介绍线性模型、概率图模型、文本向量化...

微信机器人框架- wechaty

项目介绍wechaty(https://github.com/wechaty/wechaty)是一款开源的微信SDK,它基于微信公开的API,对接口进行了一系列的封装,提供一系列简单的接口,然后开发者可以在其之上进行微信机器人的开发。在跟作者沟通试用以后,发现其中有着非常多的应用场景,比如:1)如果你的好友众多,如何管...

wechaty-微信聊天机器人-调研分析

1、背景知识点1、Wechaty是什么?wechaty是一款开源的微信SDK,它基于微信公开的API,对接口进行了一系列的封装,提供一系列简单的接口,然后开发者可以在其之上进行微信机器人的开发,微信机器人框架。Github官方说明:Wechaty是一个用于个人帐户的WechatBotSDK,它允许您创建软件以扩展Wec...

机器学习和大数据的基本介绍,两者之间有什么联系?

大数据的定义大数据(bigdata),指无法在定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据是个笼统的概念暂未发现和准确的定义。大数据的核心是利用数据的价值,机器学习是利用数据价值的关键技术,对于大数据而...
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