using System;using System.Windows.Forms;using System.IO;namespace GA{    public partial class Form1 ...

基数排序与本系列前面讲解的七种排序方法都不同，它不需要比较关键字的大小。它是根据关键字中各位的值，通过对排序的N个元素进行若干趟“分配”与“收集”来实现排序的。  不妨通过一个具体的实例来展示一下，基数排序是如何进行的。 设有一个初始序列为:...

将待排序序列R[0...n-1]看成是n个长度为1的有序序列，将相邻的有序表成对归并，得到n/2个长度为2的有序表；将这些有序序列再次归并，得到n/4个长度为4的有序序列；如此反复进行下去，最后得到一个长度为n的有序序列。综上可知：归并排序其实要做两件事：（1）“分解”—&mdash...

(1)基本思想：选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素,通过一趟扫描，将待排序列分成两部分,一部分比基准元素小,一部分大于等于基准元素,此时基准元素在其排好序后的正确位置,然后再用同样的方法递归地排序划分的两部分。（2）实例：(3)java实现publicclassquickSort{inta[]={49...

（1）基本思想：在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较小的往上冒。即：每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时，就将它们互换。（2）实例：3）用java实现publicclassbubbleSort{publicbubbleSort...

在介绍堆排序之前，首先需要说明一下，堆是个什么玩意儿。堆是一棵顺序存储的完全二叉树。其中每个结点的关键字都不大于其孩子结点的关键字，这样的堆称为小根堆。其中每个结点的关键字都不小于其孩子结点的关键字，这样的堆称为大根堆。举例来说，对于n个元素的序列{R0, R1,..., Rn}当且仅当满足下列关系...

基本思想：在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换；然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。选择排序的思想其实和冒泡排序有点类似，都是在一次排序后把最小的元素放到最前面。但是过程不同，冒泡排序是通过相邻的比较和交换。而选择排序是通过对整体的选择。举个...

基本思想：算法先将要排序的一组数按某个增量d（n/2,n为要排序数的个数）分成若干组，每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序，然后再用一个较小的增量（d/2）对它进行分组，在每组中再进行直接插入排序。当增量减到1时，进行直接插入排序后，排序完成。publicclassshellSort{publics...

插入排序的工作方式就像排序一手扑克牌。开始时，我们的左手为空，然后，我们每次从桌上拿走一张牌并将它插入到左手中正确的位置。为了找到正确的位置，我们总是从右到左将它与左手中的每张牌进行比较。这样，左手中的牌始终是排好序的，直到最后一张。 插入排序的时间复杂度是O(n^2),因此，对于小规模问题，能有效解决，但是...

hash算法(hashmap实现原理)      Hash，一般翻译做“散列”，也有直接音译为“哈希”的，就是把任意长度的输入（又叫做预映射，pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散...

 建议119：不要使用自己的加密算法很多人认为自己写的加密算法才是安全的，因为该算法只有“自己知道”。很遗憾，这是大错特错。首先，我们不是秘密学专家，如果我们随随便便写个算法就称得上是加密算法的话，那么世界上就不会存在“密码学”这个专门的学科了。其次，应当记住的...

 建议116：避免用非对称算法加密文件MD5值或者说HASH值是一种不可逆的算法。如果需要从密文还原成明文，那么就需要对称和非对称这两类可逆算法了。对称算法示意图：在对称算法中，首先需要发送方和接收方协定一个密钥K。K可以是一个密钥对，但必须是加密密钥和解密密钥之间能相互推算出来的。在最简单也是最常用的对称算...

问题：有个人想知道，一年之内一对兔子能繁殖多少对？于是就筑了一道围墙把一对兔子关在里面。已知，一对兔子每个月可以生一对小兔子，而一对兔子从出生后第3个月起，每月生一对小兔子，加入一年内没有发生死亡现象，那么，一对兔子一年内（12个月）能繁殖多少对？（兔子的规律为数列1，1，2，3，5，8，13，21）----菲波那切数...

原文请戳：http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/8170687聚类算法是ML中一个重要分支，一般采用unsupervisedlearning进行学习，本文根据常见聚类算法分类讲解K-Means,K-Medoids,GMM,Spectralclustering，...

1.什么是算法　　解决特定问题的步骤就是算法2.算法的5个特性　　有穷性、确定性、可行性、输入、输出3.算法的评价　　分为时间复杂度（消耗的时间）、空间复杂度（消耗的空间）4.时间复杂度　　用T(n)来表示时间复杂度。　　一般有3种情况：Tmax、Tmin、Tavg ,如果没有特别提及，一般看作Tmax&nb...