占时没写...

 断断续续写了四天，感觉背包问题是最适合了解遗传算法的问题模型  usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Threading.Tasks;namesp...

人工智能设计是大多数计算机游戏设计的一个重要组成部分，其最为主要的作用是塑造一个虚拟的玩家形象与游戏之中的真实玩家竞技或交流。目前在技术上说，大部分游戏之中的人工智能设计工作可以归结为有限状态机的设计。本文之中提到的这种棋类游戏，其状态机结构清晰简单，固可以方便的构建出仿真环境，接着用遗传算法推演出人工智能就比较简单了...

优化算法入门系列文章目录（更新中）：　　1.模拟退火算法　　2.遗传算法 　　遗传算法(GA,GeneticAlgorithm)，也称进化算法。遗传算法是受达尔文的进化论的启发，借鉴生物进化过程而提出的一种启发式搜索算法。因此在介绍遗传算法前有必要简单的介绍生物进化知识。  　　作为遗传算...

作者：桂。时间：2017-08-13 13:49:55链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/7353340.html 前言　　用到了遗传算法，简单记录思路。遗传算法（GA）对于学习任何一门学问都有帮助，它是一种普适的学习方法。一、遗传算法简介　　遗传算法（Ge...

2017-12-1719:12:10一、EvolutionaryAlgorithm进化算法，也被成为是演化算法（evolutionaryalgorithms，简称EAs），它不是一个具体的算法，而是一个“算法簇”。进化算法的产生的灵感借鉴了大自然中生物的进化操作，它一般包括基因编码，种群初始化，...

官方解释如下：gatoolwasremovedasofR2015b.Useoptimtool在MATLABR2015b前的版本可以使用gatool调用遗传算法工具箱，我测试的环境是在MATLAB2017a的环境，我们在命令行使用optimtool即可调用工具箱...

遗传算法是一种基于生物界自然群体遗传进化机制的自适应全局优化概率搜索算法。它与传统算法不同，不依赖梯度信息，而是通过模拟自然进化过程来搜索最优解。 例子：兔子的遗传进化     有人说，现代医学阻碍了人类的进化？你怎么看？遗传算法由密歇根大学的约翰&middo...

•遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）是一种进化算法，其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法则，它最初由美国Michigan大学的J.Holland教授于1967年提出。•遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始...

实验环境：CPUi5-2450M@2.50GHz，内存6G，windows764位操作系统实现语言：java(JDK1.8)实验数据：TSPLIB，TSP采样实例库中的att48数据源数据地址：http://comopt.ifi.uni-heidelberg.de/software/TSPLIB95/tsp/att48...

来自：https://blog.csdn.net/u010451580/article/details/51178225　　遗传算法是模仿生物进化机制的随机全局搜索和优化方法。借鉴达尔文进化论和孟德尔的遗传学说。 相关术语：　　基因型(genotype)：性状染色体的内部表现；　　表现形(phenotype)...

using System;using System.Windows.Forms;using System.IO;namespace GA{    public partial class Form1 ...

TSP问题最简单的求解方法是枚举法。它的解是多维的、多局部极值的、趋于无穷大的复杂解的空间。搜索空间是n个点的全部排列的集合。大小为（n-1）！。能够形象地把解空间看成是一个无穷大的丘陵地带，各山峰或山谷的高度即是问题的极值。求解TSP，则是在此不能穷尽的丘陵地带中攀登以达到山顶或谷底的过程...

1、MTSP问题描述　　有Ⅳ个城市，要求旅行商到达每个城市各一次，且仅一次，并且要求旅行路线最短。而多旅行商问题M个旅行商从同一个城市(或多个城市)出发。分别走一条旅路线，且总路程最短。2、MTSP问题价值　　有关MTSP的研究在现实中有很大的使用价值。诸如：交通运输、铁道铺设、路线的选择、计算机网络的拓扑设计、邮递员...