《可解释的机器学习》-（Interpretablemachinelearning）是一本关于机器学习的开源书籍。作者ChristophMolnar历时两年编写而成。书籍累计250多页、7.8万+词。书籍遵守MIT开源协议。目前已有中文版在国内发行。《可解释的机器学习》可解释性的概念，介绍了简单的、可解释的模型，例如决策...

你如果要控制设备，控制机器手臂，控制小车走动，最简单最方便的就是使用Python的机器人框架。RobotOperatingSystem(ROS)：ROS是一个用于机器人开发的开源框架，它提供了一些基本的工具和库，包括通信、导航、感知和操作等，可以快速地构建和测试各种类型的机器人应用程序。PyRobot：PyRobot是...

在当今数字化时代，学习编程已经成为了一种趋势。而手机作为我们生活中不可或缺的一部分，也逐渐成为了一种学习编程的工具。在这篇文章中，我们将为大家推荐几款手机版Java编程软件，让大家随时随地学习编程。1.概述2.为什么需要手机版Java编程软件3.推荐的几款手机版Java编程软件4.总结为什么需要手机版Java编程软件随...

 SAP官方网站：https://www.sap.com/。SAP官网提供了大量的SAP产品信息、文档、教程、培训资源等，非常适合初学者和有一定经验的SAP用户使用。SAPLearningHub：https://www.sap.com/training-certification/online-trainin...

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bucket简介一个存储桶对应一个RADOS对象，一个存储桶包含的信息分为两类：一类是对RGW网关透明的信息，这类信息通畅是指用户自定义的元数据，用户自定义的元数据通常以KV键值对组成，比如用户可以自定义TYPE类型用于区分存储痛下保存的对象类型，RGW不关心这些信息的内容，直接将这些信息保存在对象的扩展属性中，一个K...

1、总述逻辑回归是应用非常广泛的一个分类机器学习算法，它将数据拟合到一个logit函数(或者叫做logistic函数)中，从而能够完成对事件发生的概率进行预测。2、由来    要说逻辑回归，我们得追溯到线性回归，想必大家对线性回归都有一定的了解，即对于多维空间中存在的样本点，我们用特征的线性组合去拟合空间中点的分布和轨...

　　CDQ据说是对付离线操作下修改查询问题的重要工具，大致...

LINQtoSQL学习笔记－查询LINQtoSQL学习笔记－查询(2)join及一对多聚合Sites和Topics是一对多的关系，即Sites的某个SiteId在Topics中可能关联一条记录，也可能是多条，也可能没有。varobj=fromsindc.Sitesjointindc.Topicsons.SiteIdeq...

LINQtoSQL学习笔记－查询LINQtoSQL学习笔记－查询(2)用不起？光usingSystem.Linq还不够，要用LINQtoSQL还得引用System.Data.Linq.dll。如果我们写LINQ代码时，没有自动列表提示，那多半就是这个原因了。一个简单的选择示例DataClassesDataContext...

1.使用SYSDBA身份连接到数据库sqlplus/nologconn/assysdba;2.创建用户账户USERA，其口令为orcl，默认表空间为USERS，临时表空间为TEMP，对表空间的配额限制为10MBcreateuseruseraidentifiedbyorcldefaulttablespaceuserste...

我需要学习Linux吗？电脑初学者：强烈建议你远离配置、管理均相当繁琐的Linux，去拥抱Windows那通俗易懂的图形界面；文字处理者：Windows多年的发展，已经开发出了一套"所见即所得"文字处理软件，犯不着与黑底白字的vi较劲；编程爱好者：Linux的源代码完全公开，是编程爱好者的福音。剖析...

LVM的定义LVM是LogicalVolumeManager缩写，即逻辑卷管理器，Linux平台使用它来进行磁盘分区的管理。它的突出的优势是可以在不停机的情况下动态的调整分区的大小。LVM的相关术语LVM中出现了物理卷（PhysicalVolume）、卷组（VolumeGroup）、逻辑卷（LogicalVolume）...

小编在写这篇文章之前对LINUX系统也是零基础，所以小篇这里和大家一起学习，这里小篇就记录下自己的学习过程。学习一个新的系统那得先了解下载体本身的一些知识，咱就先了解下主机硬件方面，首先你对计算机了解多少？它机壳里面有哪些东西？不同的计算机可以做些什么事？等等一台主机重点在于中央处理器CPU，它一个具有特定功能的芯片，...

指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。本质上就是让计算机自己在数据中学习规律，并根据所得到的规律对未来数据进行预测。机器学习包括如聚类、分类、决策树、贝叶斯、神经网络、深度学习（DeepL...