小编在写这篇文章之前对LINUX系统也是零基础，所以小篇这里和大家一起学习，这里小篇就记录下自己的学习过程。学习一个新的系统那得先了解下载体本身的一些知识，咱就先了解下主机硬件方面，首先你对计算机了解多少？它机壳里面有哪些东西？不同的计算机可以做些什么事？等等一台主机重点在于中央处理器CPU，它一个具有特定功能的芯片，...

指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。本质上就是让计算机自己在数据中学习规律，并根据所得到的规律对未来数据进行预测。机器学习包括如聚类、分类、决策树、贝叶斯、神经网络、深度学习（DeepL...

《动手学深度学习》(DiveintoDeepLearning)PyTorch版是一本开源的技术书籍，书籍和涉及的样例代码遵守apache2.0开源协议。本项目面向对深度学习感兴趣，尤其是使用PyTorch进行深度学习。不要求读者有任何深度学习或者机器学习的背景知识，只需了解基础的数学和编程，如基础的线性代数、微分和概率...

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看了javascript网页特效实例大全中的图片飘下的效果实例，觉得值得动手学习下。就把图片改成雪花图，完成一个雪花飘下的效果。并且，其中有些内容比较陈旧了，那么就学者改掉吧。包括：1.对left和top的操作仅支持IE浏览器，这咋行，必须得支持chrome。2.控制图片下落的过程还要去检索element，不好吧，那就...

转载自：http://hi.baidu.com/y11022053/item/81f12035182257332e0f8196一个偶然遇到了ffmpeg，看起来不多，而且通用性很强，算是一个扎实的技术。研究了两天了，万事开头难啊。主要是新手学习一个东西的时候，没有宏观的概念，如果猛地往某个细节去钻，往往碰的焦头烂额，事...

首先分享一个哥们的文章:http://coolshell.cn/articles/9070.html...

1.Programming_Massively_Parallel_Processors.pdf2.CUDA_C_Programming_Guide.pdf3. CUDA范例精解通用GPU编程.pdf4.GPU高性能编程CUDA实战中文.pdf5. CUDA深入浅出.pdf...

 /11月28日，FlinkForwardAsia2019在北京国家会议中心召开，阿里在会上发布Flink1.10版本功能前瞻，同时宣布基于Flink的机器学习算法平台Alink正式开源，这也是全球首个批流一体的算法平台，旨在降低算法开发门槛，帮助开发者掌握机器学习的生命全周期。在去年的FlinkForwar...

/ Windows服务 // 连接与断开服务器 // 数据库操作 /------------------/ 表的操作 /------------------/ 数据操作 /------------------/ ...

深度学习作为人工智能的重要手段，迎来了爆发，在NLP、CV、物联网、无人机等多个领域都发挥了非常重要的作用。最近几年，各种深度学习算法层出不穷,GenerativeAdverarialNetwork(GAN)自2014年提出以来，引起广泛关注，身为深度学习三巨头之一的YanLecun对GAN的评价颇高，认为GAN是近年...

前言在生活中，我们经常给朋友推荐一些自己喜欢的东西，也时常接受别人的推荐。怎么能保证推荐的电影或者美食就是朋友喜欢的呢？一般来说，你们两个人经常对同一个电影或者美食感兴趣，那么你喜欢的东西就很大程度上朋友也会比较感兴趣。在大数据的背景下，算法会帮我寻找兴趣相似的那些人，并关注他们喜欢的东西，以此来给我们推荐可能喜欢的事...

/摘要： 分类问题是生活中最常遇到的问题之一。普通人在做出选择之前，可能会犹豫不决，但对机器而言，则是唯一必选的问题。我们可以通过算法生成模型去帮助我们快速的做出选择，而且保证误差最小。充足的样本，合适的算法可以透过表象的类别，进而挖掘其内在的联系、区别，找出最佳的的属性来区分每个样本的类别。模型训练与在线预...

/摘要： 我们经常思考机器学习，深度学习，以至于人工智能给我们带来什么？在数据相对充足，足够真实的情况下，好的学习模型可以发现事件本身的内在规则，内在联系。我们去除冗余的信息，可以通过最少的特征构建最简单、误差最小的模型，以此将学习到的规则，逻辑应用到具体的场景中，帮助我们可以快速准确的处理某些繁琐重复的工作...