1、服务端importjava.io.IOException;importjava.net.ServerSocket;importjava.net.Socket;/***<p>*基于socket通讯-服务端*<p>**@author<ahref="mailto:yangkj@cor...

　　前面我们已经搭建和配置好了ActiveMQ,下面来看一个Demo,体验一下MQ。JMS消息模型　　JMS消息服务应用程序结构支持两种模型：点对点模型，发布者/订阅者模型。　　　　（1）点对点模型(Queue)　　　　一个生产者向一个特定的队列发布消息，一个消费者从这个队列中依次读取消息。　　　　模型特点：只有一个消...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/更多请看：随笔分类-MATLAB作图  用MATLAB实现简单的散点图的绘制，可以自行设置点的形状与颜色，可以去掉坐标轴边框。  数据来源：MATLAB高斯混合数据的生成 ...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/更多请看：随笔分类-MATLAB作图  之前写过一篇博文，是关于一元非线性曲线拟合，自定义曲线函数。  现在用最小二乘法拟合多元函数，实现线性拟合与非线性拟合，其中非线性拟合要求自...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/  本文给出一个简单实例，先生成2维高斯数据，得到数据之后，用模糊C均值(FCM)算法对数据进行聚类，得到聚类中心，然后绘制每一类数据到聚类中心的网络连接图。generate_data.mfuncti...

作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/%%demoMultivariateNormalDistributionclearclc%%空间坐标范围x1=-5:0.2:5;x2=-5:0.2:5;[X1,X2]=meshgrid(x1,x2...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/  详细信息请看：Principalcomponentanalysisofrawdata-mathworks[coeff,score,latent,tsquared,explained,mu]=&nb...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/用MATLAB实现：指定路径下新建文件夹，将数据保存为.mat文件存放到新建的文件夹里，并将数据写入.txt文件中，存放到新建的文件夹中。clearclcn=5;str=num2str(n);A=magic(n);new...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/用MATLAB编程，求给定数据不同维度之间的相关系数，并绘制热图，保存图片，找到强相关的维度对。数据集来自UCI中的wine：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Winecle...

作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/MATLAB绘制用颜色表示数据密度的散点图数据来源：MATLAB中“fitgmdist”的用法及其GMM聚类算法，将数据保存为gauss.txt%用颜色表示数据密度的散点图...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/用MATLAB绘制条形图，自定义条形图的颜色、图例位置、横坐标名称、显示条形图上面的数字，并保存图片到指定位置。clearclcY=[0.60.70.750.90.910.920.90.920.950.840.860.8...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/条形图的绘制见：MATLAB实例：绘制条形图用MATLAB将几组不同的数据展示在同一张图片中，并设置图例、横纵坐标范围与名称、重新自定义横坐标刻度，并保存图片到指定位置。clearclcx=1:10;y_1=[0.70....

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/用最小二乘法拟合非线性曲线，给出两种方法：(1)指定非线性函数，(2)用傅里叶函数拟合曲线clearclcxdata=[0.1732;0.1775;0.1819;0.1862;0.1905;0.1949;0.1992;0...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/  初始化方法有：随机初始化，K-means初始化，FCM初始化。。。。。。  归一化方法有：不归一化，z-score归一化，最大最小归一化。。。。。。init_methods.m...

作者：凯鲁嘎吉-博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/munkres.m见：MATLAB实例：Munkres指派算法label_map.mfunction[new_label]=label_map(label,gnd)%为匹配真实标签，对标签重新调整K=length(uni...