JVM调优总结（1）：一些概念JVM调优总结（2）：基本垃圾回收算法JVM调优总结（3）：垃圾回收面临的问题JVM调优总结（4）：分代垃圾回收JVM调优总结（5）：典型配置JVM调优总结（6）：新一代的垃圾回收算法JVM调优总结（7）：调优方法 聊聊JVMhttp://blog.csd...

随着互联网的深入发展，前端开发工程师一跃成为市场上非常抢手的人才。很多同学，包括以前做UI的、Java的、或者对于IT完全零基础的同学都想学习前端。下图是网上流传甚广的一张前端学习思维导图，很多初学者表示看到这些密密麻麻的知识点就已经晕了。确实，前端是一门涵盖面很广的学科。但是想学前端的你也不用慌张，内容虽多但有迹可循...

 　　这是一个信息爆炸的时代。经过数十年的积累，很多企业都聚集了大量的数据。这些数据也是企业的核心财富之一，怎样从累积的数据里寻找价值，变废为宝炼数成金成为当务之急。但数据增长的速度往往比cpu和内存性能增长的速度还要快得多。要处理海量数据，如果求助于昂贵的专用主机甚至超级计算机，成本无疑很高，有时即使是保存...

   第1课课程内容.6第2课HibernateUML图.6第3课风格.7第4课资源.7第5课环境准备.7第6课第一个示例HibernateHelloWorld7第7课建立Annotation版本的HellWorld9第8课什么是O/RMapping11一、  &nbs...

程序猿学习资料集   编程学习中经常要访问一些网站找资料，为了以后便于查找，在这里做下整理。  哎，越学越觉得自己还只是个菜鸟！励志成为一个小小的全栈工程狮。  我的Github地址：https://github.com/wuping5719A.面试...

 标签： java2016-11-1208:36 1021人阅读 评论(3) 收藏 举报 分类：Java开发（37） Java工程师成神之路一，基础篇1.1JVM1.1.1Java内存模型，Java内存管理，Java堆栈，Java垃圾回收1...

中文帮助： http://spring.cndocs.ml/                Spring实战系列[Spring实战系列]Eclipse...

  springmvc springmvc学习笔记(1)-框架原理和入门配置.mdspringmvc学习笔记(2)-非注解的处理器映射器和适配器.mdspringmvc学习笔记(3)-注解的处理器映射器和适配器.mdspringmvc学习笔记(4)-前端控制器.mdspringmvc学习笔...

Mybatis学习总结 《Mybatis系列（一）入门》《Mybatis系列（二）配置》《Mybatis系列（三）简单示例》 基础但是实际使用不采用这个方式参考第九节《Mybatis系列（四）映射文件》《Mybatis系列（五）动态SQL》 可以的《Mybatis系列（六）接口式编程》&n...

Apacheshiro集群实现（一）shiro入门介绍Apacheshiro集群实现（二）shiro的INI配置Apacheshiro集群实现（三）shiro身份认证（ShiroAuthentication）Apacheshiro集群实现（四）shiro授权（Authentication）--访问控制Apacheshi...

javaweb学习总结(十四)——JSP原理 孤傲苍狼2014-07-2409:38阅读:46603评论:37   JavaWeb学习总结(十三)——使用Session防止表单重复提交 孤傲苍狼2014-07-2316:0...

 JavaWeb学习笔记一：XML解析JavaWeb学习笔记二Http协议和Tomcat服务器JavaWeb学习笔记三ServletJavaWeb学习笔记四request&responseJavaWeb学习笔记五会话技术Cookie&SessionJavaWeb学习笔记六JSPJavaWeb学...

　　　　　　　　　　　　　　　成为Java高手的25个学习要点想成为Java大牛吗?不妨来学习这25个要点。1.你需要精通面向对象分析与设计(OOA/OOD)、涉及模式(GOF，J2EEDP)以及综合模式。你应该了解UML，尤其是class、object、interaction以及statediagrams。2.你需要...

在聚类分析的时候确定最佳聚类数目是一个很重要的问题，比如kmeans函数就要你提供聚类数目这个参数，总不能两眼一抹黑乱填一个吧。之前也被这个问题困扰过，看了很多博客，大多泛泛带过。今天把看到的这么多方法进行汇总以及代码实现并尽量弄清每个方法的原理。数据集选用比较出名的wine数据集进行分析library(gclus)d...

深度学习的57个专业术语 激活函数（ActivationFunction）为了让神经网络能够学习复杂的决策边界（decisio... 激活函数（ActivationFunction） 为了让神经网络能够学习复杂的决策边界（decisionboundary），我们在其一些层应用一个非线性激活...