2019年04月02日16:29:21 急流勇进 阅读数203更多分类专栏： 技巧/经验/心得 如果让我投票给深度学习中，最不想调试，但又必须要小心调试的参数，毫无疑问会投给学习率，今天就来说说这个。01 项目背景我们选择了GHIM-10k数据集，这是一个图像检索数据集...

2019年04月30日13:14:53 feilong_csdn 阅读数131更多分类专栏： 机器学习 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC4.0BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/f...

  ReLeQ：一种自动强化学习的神经网络深度量化方法ReLeQ:AnAutomaticReinforcementLearningApproachforDeepQuantizationofNeuralNetworks量化作为压缩的一种重要手段被广泛应用，而位宽和准确率的矛盾也始终存在。目前解决的方法...

 2018年09月04日15:42:07 刀客123 阅读数2020更多分类专栏： 机器学习 转载：  https://blog.csdn.net/T7SFOKzorD1JAYMSFk4/article/details/809726581、梯度下降算...

 2015年12月27日18:51:19 下一步 阅读数4357更多分类专栏： 数值优化 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC4.0BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/fan...

用ADMM求解大型机器学习问题[本文链接：http://www.cnblogs.com/breezedeus/p/3496819.html，转载请注明出处] 从等式约束的最小化问题说起：          &n...

置顶 2015年12月27日19:07:11 下一步 阅读数12291更多分类专栏： 数值优化 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC4.0BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/...

ycszenSemanticSegmentation/changqianyu.me1,652人赞同了该文章（标题不能再中二了）本文仅对一些常见的优化方法进行直观介绍和简单的比较，各种优化方法的详细内容及公式只好去认真啃论文了，在此我就不赘述了。此处的SGD指mini-batchgradientdescent，关于bat...

 2015年10月23日17:34:57 qrlhl 阅读数7805更多分类专栏： 机器学习 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC4.0BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/q...

2015年09月30日14:49:29 qrlhl 阅读数21374 文章标签： 算法机器学习 更多分类专栏： 机器学习 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC4.0BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接...

 深度学习课程笔记（七）：模仿学习（imitationlearning）2017.12.10  　　　　本文所涉及到的模仿学习，则是从给定的展示中进行学习。机器在这个过程中，也和环境进行交互，但是，并没有显示的得到reward。在某些任务上，也很难定义reward。如：自动驾驶，撞死一人，...

2018.11.2216:40:49字数769阅读22321、梯度下降算法的正确步骤是什么？a.计算预测值和真实值之间的误差b.重复迭代，直至得到网络权重的最佳值c.把输入传入网络，得到输出值d.用随机值初始化权重和偏差e.对每一个产生误差的神经元，调整相应的（权重）值以减小误差 A.abcde &...

0.8012018.05.1916:17:18字数2068阅读22568推荐系统遇上深度学习系列：推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践：https://www.jianshu.com/p/152ae633fb00推荐系统遇上深度学习(二)--FFM模型理论和实践:https://www.jianshu.co...

2014年01月18日13:52:36 我要做程序达人 阅读数9051更多分类专栏： python的cocos2d和pyglet 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC4.0BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://bl...

 1.简介    gbdt全称梯度提升决策树，在传统机器学习算法里面是对真实分布拟合的最好的几种算法之一，在前几年深度学习还没有大行其道之前，gbdt在各种竞赛是大放异彩。原因大概有几个，一是效果确实挺不错。二是即可以用于分类也可以用于回归。三是可以筛选特征。这三点实在...