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#包中的
caffe中的fine-tuning
caffefinetune两种修改网络结构prototxt方法第一种方法:将原来的prototxt中所有的fc8改为fc8-re。(若希望修改层的学习速度比其他层更快一点,可以将lr_mult改为原来的10倍或者其他倍数)第二种方法:只修改name,如下例子所示:layer{name:"fc8-re"#原来为"fc8"...
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2020-12-17
caffe
中的
fine-tuning
视频编码中的块效应、振铃效应和呼吸效应分析
来源https://blog.csdn.net/SoaringLee_fightinghttps://blog.csdn.net/SoaringLee_fighting/article/details/80639732Date:2018.5.281、块效应:(1)概念: 主...
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2020-12-17
效应
视频
编码
中的
振铃
Eclipse中的特殊注释:TODO、XXX、FIXME
特殊注释:1、TODO表示需要实现,但目前还未实现的功能2、XXX勉强可以工作,但是性能差等原因3、FIXME代码是错误的,不能工作,需要修复TODO:+说明:如果代码中有该标识,说明在标识处有功能代码待编写,待实现的功能在说明中会简略说明。FIXME:+说明:如果代码中有该标识,说明标识处代码需要修正,甚至代码是错误...
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2020-12-17
Eclipse
中的
特殊
注释
TODO
解读SSD中的Default box(Prior Box)
缩进在SSD中引入了PriorBox,实际上与anchor非常类似,就是一些目标的预选框,后续通过softmax分类+boundingboxregression获得真实目标的位置。SSD按照如下规则生成priorbox: 以featuremap上每个点的中点为中心(offset=0.5),生成一些列同心的pr...
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2020-12-17
解读
SSD
中的
Default
box
caffe中的学习率的衰减机制
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。https://blog.csdn.net/Julialove102123/article/details/79200158根据 caffe/src/caffe/proto/caffe.proto里的文件,可以看到它有以下几种学习率的衰减速机制:...
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2020-12-17
caffe
中的
学习率
衰减
机制
Python中的random模块
Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。random.random()用于生成一个0到1的随机符点数:0<=n<1.0 random.uniform的函数原型为:random.uniform(a,b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中...
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2020-12-17
Python
中的
random
模块
云计算中的地域和可用区概念
摘要: 简单来说,可以将地域理解为不同城市的机房,将可用区理解为同一个城市的不同机房上一篇说数加的文章,很多同学向我吐槽说看不懂,里面有太多云计算的产品和概念,对于没有接触使用云计算的同学来说,确实有点像天书一样,满眼都是陌生的名词。所以接下来准备安利一下云计算的一些基本概念,看看对大家有没有帮助...
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2020-12-17
云计算
中的
地域
可用区
概念
微服务中的 API 网关(API Gateway)
API网关(APIGateway)提供高性能、高可用的API托管服务,帮助用户对外开放其部署在ECS、容器服务等云产品上的应用,提供完整的API发布、管理、维护生命周期管理。用户只需进行简单的操作,即可快速、低成本、低风险地开放数据或服务。 背景我们知道在微服务架构风格中,一个大应用被拆分成为了多个小的服务系...
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2020-12-17
API
服务
中的
网关
Gateway
磁共振中的T1, T2 和 T2*的原理和区别
从物理的角度,要理解这几个概念的区别,需要对原子核的磁化有所了解,本文通过一些图示对这几个概念进行简明的介绍。首先,磁共振最基本的原理就是氢原子核在磁场中自旋运动时所具有的量子力学特性。在一个均匀磁场B0中,氢原子核的旋转(spin)会出现两种自旋状态,一种是沿着磁场方向(up状态),一种是沿着磁场反方向(down状态...
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2020-12-17
T2
磁共振
中的
T1
原理
伯努利分布、二项分布、Beta分布、多项分布和Dirichlet分布与他们之间的关系,以及在LDA中的应用
在看LDA的时候,遇到的数学公式分布有些多,因此在这里总结一下思路。一、伯努利试验、伯努利过程与伯努利分布先说一下什么是伯努利试验:维基百科伯努利试验中:伯努利试验(Bernoullitrial)是只有两种可能结果的单次随机试验。即:对于一个随机变量而言,P(X=1)=p以及P(X=0)=1-p。一般用抛硬币来举例。另...
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2020-12-17
分布
伯努
二项分布
Beta
多项
线性回归分析中的哑变量
最近偶尔在重温统计学,发现自己工作后用了各种高级的统计分析方法,各种统计模型,却忽视了统计学中一些最基础的知识,而这些知识是所有这些高级方法的基础,基础不扎实,高级方法用起来真觉得底气不足,今天看到哑变量在回归分析中的应用,总结如下:哑变量(DummyVariable),也叫虚拟变量,引入哑变量的目的是,将不能够定量处...
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2020-12-17
线性
回归
分析
中的
变量
VMware vSphere中的HA工作原理介绍
http://blog.51cto.com/linkinsds/416738HA全称HighAvailability。它是VMware的企业应用环境中用来保障企业级应用的不间断运行需求所产生的一个组件。HA允许一个集群中在资源许可的情况下,将出现故障的ESX主机上面的VM在其他的主机上启动起来,其间的业务时...
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2020-12-17
VMware
vSphere
中的
HA
工作
CentOS 7 在vmware中的网络设置
一环境说明二centos在vmware中的安装三NAT网络设置四设置固定IP1修改网卡配置说明2修改etcresolvconf实现域名解析五设置防火墙iptables1centos安装telnet2防火墙iptables设置六总结 前言:由于工作中需要使用Linux,在虚拟机中装了CentOS7,以作实验之用...
代码星球
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2020-12-17
CentOS
vmware
中的
网络
设置
LTE中的各种ID含义
原文链接:http://www.hropt.com/ask/?q-7128.html ECI(28Bits)=eNBID(20Bits)+CellID(8Bits)换成16进制就是ECI共7位,eNBID5位,CellID2位; 例如:ScellID80682509转换成正常EnodeBID和CI8...
代码星球
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2020-12-17
LTE
中的
各种
ID
含义
网络切片在5G中的应用
SDNLAB君•16-11-25•1509人围观 当5G被广泛提及的时候,网络切片是其中讨论最多的技术。像KT、SKTelecom、ChinaMobile、DT、KDDI、NTT等网络运营商,以及Ericsson、Nokia 、Huawei 等设备商都认为网络切片是5G...
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2020-12-17
网络
切片
5G
中的
应用
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