最近一段时间，认真研究了一下caffe。但是，里面内容过多，集合了CPU版本和GPU版本的代码，导致阅读起来有些复杂。因此，特意对caffe代码进行了重构，搭建一个基于CPU版本的Caffe推理框架。此简化的Caffe推理框架具有以下特点：只有CPU推理功能，无需GPU；只有前向计算能力，无后向求导功能；接口保持与原版...

本文主要介绍如何在caffe框架下生成LMDB。其中包含了两个任务的LMDB生成方法，一种是分类，另外一种是检测。 对于一个监督学习而言，通常具有训练集（train_data文件夹）和测试集（test_data文件夹），如下图所示而多分类问题，train_data文件夹的子目录下，有会各个类别的文件夹，里面放...

有时候，多坚持一小下下就成功了，遇到问题就频繁重装系统并不可取！放弃很容易，但坚持真的很酷！1、安装依赖库也能出问题命令行输入：sudoapt-getinstalllibprotobuf-devlibleveldb-devlibsnappy-devlibopencv-devlibhdf5-serial-devproto...

从四个层次来理解caffe：Blob、Layer、Net、Solver。 1.BlobBlob是caffe基本的数据结构，用四维矩阵Batch×Channel×Height×Weight表示，存储了网络的神经元激活值和网络参数，以及相应的梯度（激活值的残差和dW、db)。其中包含有cpu_data、gpu_d...

遍历整图查找蝴蝶位置2018/04/22训练模型对于识别背景和蝴蝶有比较好的效果，基本对不会识别错误，接下来，将通过整图遍历的原始而又野蛮的方式对一张原始图片进行处理，进而查找到蝴蝶的具体位置。具体思路如下图。对原图进行缩放成理想大小，例如，最小边长缩放为227*6像素，最大边长等比缩放：设置滑动窗大小为227*227...

继上篇caffe目标检测模型训练全过程（一）脚本、数据准备与制作之后，我们训练出来了其模型，如图所示：models2_iter_70000.caffemodel就是需要调用的模型，70000表示模型训练了70000次后所保存的模型，其他也是一样的。记下来，使用python加载模型，然后进行识别，首先对处理好的227*2...

|——project├──create_imagenet.sh#生成lmdb文件的脚本|——train_lmdb├──data.mdb└──lock.mdb#存放输出的训练集lmdb文件|——val_lmdb├──data.mdb└──lock.mdb#存放输出的测试集lmdb文件├──models#存放输出的模型├─...

1.编译时候出现 make: * [.build_release/examples/siamese/convert_mnist_siamese_data.bin]Error1 /usr/local/lib/libopencv_imgcodecs.so:undefinedrefer...

Blob是一个四维的数组。维度从高到低分别是:(num_，channels_，height_，width_)对于图像数据来说就是：图片个数，彩色通道个数，宽，高 Blob中数据是row-major存储的，W是变化最快的维度，例如在(n,k,h,w)处的数据，其物理偏移量计算方式为：  Bl...

版权声明：博主原创文章，微信公众号：素质云笔记,转载请注明来源“素质云博客”，谢谢合作！！https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/54141697本文部分内容来源于CDA深度学习实战课堂，由唐宇迪老师授课如果你企图用CPU来训练模...

Train阶段：（1）      train.sh中的solver.prototxt路径（2）      train.sh中的caffemodel路径（3）   &nbs...

caffesolver通过协调网络前向推理和反向梯度传播来进行模型优化，并通过权重参数更新来改善网络损失求解最优算法，而solver学习的任务被划分为：监督优化和参数更新，生成损失并计算梯度。caffesolver是caffe中的核心，它定义着整个模型如何运转，不管是命令行方式还是pycaffe接口方式进行网络训练或测...

 https://blog.csdn.net/ThomasCai001/article/details/53940430 错误提示  fatalerror:caffe/proto/caffe.pb.h:Nosuchfileordirectory #include"caf...

 https://blog.csdn.net/u010417185/article/details/526491781、均值计算是否需要统一图像的尺寸？在图像计算均值时，应该先统一图像的尺寸，否则会报出错误的。粘贴一部分官方语言：均值削减是数据预处理中常见的处理方式，按照之前在学习ufldl教程PCA的一章时...

caffefinetune两种修改网络结构prototxt方法第一种方法：将原来的prototxt中所有的fc8改为fc8-re。（若希望修改层的学习速度比其他层更快一点，可以将lr_mult改为原来的10倍或者其他倍数）第二种方法：只修改name，如下例子所示：layer{name:"fc8-re"#原来为"fc8"...