sklearn分类算法的评价指标调用#二分类问题的算法评价指标importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromsklearnimportdatasetsd=datasets.load_digits()x=d.datay=d.target.co...

//2019.08.14#机器学习算法评价分类结果1、机器学习算法的评价指标一般有很多种，对于回归问题一般有MAE,MSE，AMSE等指标，而对于分类算法的评价指标则更多：准确度score，混淆矩阵、精准率、召回率以及ROC曲线、PR曲线等。2、对于分类算法只用准确率的评价指标是不够的，并且对于一些情况它是存在问题的，...

sklearn中实现多分类任务（OVR和OVO）1、OVR和OVO是针对一些二分类算法（比如典型的逻辑回归算法）来实现多分类任务的两种最为常用的方式，sklearn中专门有其调用的函数，其调用过程如下所示： #多分类任务的封装OVR(n个)和OVO（Cmn个）#sklearn中采用的逻辑回归是可以进行多分类任...

sklearn实现多分类逻辑回归#二分类逻辑回归算法改造适用于多分类问题1、对于逻辑回归算法主要是用回归的算法解决分类的问题，它只能解决二分类的问题，不过经过一定的改造便可以进行多分类问题，主要的改造方式有两大类：(1)OVR/A(OneVSRest/ALL)(2)OVO(OneVSOne)2、对于OVR的改造方式，主...

SQL语句分类：　　1.DCL（DataControlLanguage）：使用超级用户创建用户、授权　　2.DQL（DataQueryLanguage）：查询表记录　　3.DML（DataMunipulationLanguage）：增加、删除、修改表记录　　4.DDL（DataDefinitionLanguage）：定...

JavaI/O流分类： ...

无限分类下拉框优势：填写参数少，只需要指定一个循环节点($parnent_id)，就可以循环所有下级分类。循环输出结构很有特色，比较符合我的口味。补充：$parent_id才是上下级关联的节点，id，name不用管它php代码 publicfunctionCycleData($parent_id=0){$wh...

<?phpnamespaceCommonCOM;ClassCategory{StaticPublicfunctioncatesort($cate,$html='&nbsp;&nbsp;&nbsp;--',$pid=0,$level=0){$arr=array();foreach($cate...

2018-12-0617:05:27这里以二分类举例，首先引入混淆矩阵的概念：混淆矩阵是一个2×2的方阵，用于展示分类器预测的结果——真正（truepositive），假负（falsenegative）、假正（falsepositive）及假负（falsenegative）下面介绍一...

《FusionCharts学习及使用笔记》之第一篇其实一直以来我都在有意无意的把我平常工作中遇到并解决的问题做个记录，放到我的网易博客中。但却一直没有想过如何把我使用的技术做一个系列化的经验总结。今天就尝试着写一篇吧。希望我的同事以及其他需要帮助的朋友能够有所收获。一.FusionCharts的分类关于FusionCh...

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常见sql总结...

importpandasaspddf=pd.read_json('/Users/chenyi/Documents/News_Category_Dataset.json',lines=True)df.head()df.category=df.category.map(lambdax:"WORLDPOST"ifx=="TH...

importpandasaspddf=pd.read_json('/Users/chenyi/Documents/News_Category_Dataset.json',lines=True)df.head()categories=df.groupby('category')print("totalcategories...

    实验设备与软件环境硬件环境：内存ddr34G及以上的x86架构主机一部系统环境：windows软件环境：Anaconda2(64位)，python3.5，jupyter内核版本：window10.0实验内容和原理（1）实验内容：使用k近邻算法改进约会网站的配对效果。海伦使...