如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。KNN算法最早是由Cover和Hart提出的一种分类算法.两个样本的距离可以通过如下公式计算，又叫欧式距离。比如说，a(a1,a2,a3),b(b1,b2,b3) 欧式距离sklear...

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1.贝叶斯定理如果有两个事件，事件A和事件B。已知事件A发生的概率为p(A)，事件B发生的概率为P(B)，事件A发生的前提下。事件B发生的概率为p(B|A)，事件B发生的前提下。事件A发生的概率为p(A|B)，事件A和事件B同一时候发生的概率是p(AB)。则有p(AB)=p(A)p(B|A)=p(B)p(A|B)(1)...

case具有两种格式。简单case函数和case搜索函数。--简单case函数casesexwhen'1'then'男'when'2'then'女’else'其他'end--case搜索函数casewhensex='1'then'男'whensex='2'then'女'else'其他'end这两种方式，可以...

题目链接：huangjing题目：思路：给出的是一个方程，首先讨论最高项系数。1：a==0&&b==0 那么函数就是线性的。直接比較端点就可以。2 a==0&&b!=0 那么函数就是二次函数。直接算出特征值，然后比較端点值就可以。...

author：headsen chendate：2018-03-21 17:42:13notice：This articlecreatedbyheadsenchenhimselfandnotallowedtocopy,oryouwillcountlawquestionandto ...

更多的文章请看-2020iOS面试大全持续更新！分类扩展代理（Delegate）通知（NSNotification)KVO(Key-valueobserving)KVC(Key-valuecoding)属性关键字 一、分类1.分类的作用？声明私有方法，分解体积大的类文件，把framework的私有方法公开2....

远程仓库又分为三大类，分别是：中央仓库、私服和其他仓库。本地仓库：位于自己计算机中的仓库远程仓库：需要联网才可以使用的仓库，私服一般在内网中便可以使用，但是中央仓库则需要外网的支持。在这个最基本分类的基础上，还有必要介绍一些特殊的远程仓库。中央仓库是Maven核心自带的远程仓库，它包含了绝大部分开源的构件。在默认配置下...

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1、抽取全部图像的surf特征（每个图像的特征行不固定，但是列是固定的70）2、将图像分为两组，一组训练，一组测试3、将训练图像全部合并为一个大矩阵，并将矩阵聚簇为30个特征。4、将每一个图像代入聚簇函数，推测每一个图像属于若干个分组（若不够30个分组，后面补1）5、每个图像就表示为30个特征向量6、送入逻辑分类进行分...

关于随机森林样本和分类目标的示例注意：1.目标类别是3个以上（逻辑分类只能两个）2.自变量X以行为单位3.因变量y以列为单位（每一个值对应X的一行）4.其它不用管了，交给程序去吧#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueAug0917:40:042016@author:Administrato...

KNN最邻近规则，主要应用领域是对未知事物的识别，即判断未知事物属于哪一类，判断思想是，基于欧几里得定理，判断未知事物的特征和哪一类已知事物的的特征最接近；K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的...

 时间：2015-05-0323:41:39    阅读：2251    评论：0    收藏：0    [点我收藏+]标签：机器学习实验朴素贝叶斯由...