1、K邻近算法将标注好类别的训练样本映射到X（选取的特征数）维的坐标系之中，同样将测试样本映射到X维的坐标系之中，选取距离该测试样本欧氏距离（两点间距离公式）最近的k个训练样本，其中哪个训练样本类别占比最大，我们就认为它是该测试样本所属的类别。2、算法步骤：1）为了判断未知实例的类别，以所有已知类别的实例作为参照2）选...

KNN最邻近规则，主要应用领域是对未知事物的识别，即判断未知事物属于哪一类，判断思想是，基于欧几里得定理，判断未知事物的特征和哪一类已知事物的的特征最接近；K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的...