PSENetV2昨日刚出，今天翻译学习一下。　　场景文本检测是场景文本阅读系统的重要一步，随着卷积神经网络的快速发展，场景文字检测也取得了巨大的进步。尽管如此，仍存在两个主要挑战，它们阻碍文字检测部署到现实世界的应用中。第一个问题是速度和准确性之间的平衡。第二个是对任意形状的文本实例进行建模。最近，已经提出了一些方法来...

注释应当准确、易懂，防止注释有二义性。错误的注释不但无益反而有害。 1#include<iostream>2//以下是几个简单宏替换预处理指令3#defineYES14#definePI3.14159265#defineRADPI/1806#defineMESG"Thisisastring."7/...

使用@Scheduled创建两个定时任务，其中一个1s执行。另一个1min执行。按分钟执行的出现了bug，我设定的规则如下：@Async@Scheduled(cron="00/1***?")publicvoidworkOfMin(){logger.info("---------》workstart...");}实际执行...

　　一个没有了现金的投机者就像一个没有了存货的杂货店主。如果没有了现金，那你就出局了。所以千万不要亏掉你的本钱！　　一个成功的投机者心须时刻学习以下三点。　　入场时机——什么时候入场，就像是利弗莫尔的密友、棕榈滩赌场老板艾德.布拉德利经常说的：“什么时候持有，什么时候收手。&rdqu...

原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/146543473大家好，我是潜心。由于在小组会上提到了“过拟合”现象，发现自己很难给它下一个标准且规范的定义。因此查了一些资料，并简单做了下实验，进行简单整理。本文约，预计阅读15分钟。以一个简单的线性回归开始简单的线性回归能够直观的反应过拟合和欠拟...

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42518879/article/details/83959319主要内容：机器学习中常见的几种评价指标，它们各自的含义和计算（注意本文针对二元分类器！）1、混淆矩阵TruePositive（真正，TP）：将正类预测为正类的数目TrueNegative...

分析算法最混乱的方面大概集中在对数上面。我们已经看到，某些分治算法将以O(NlogN)时间运行。此外，对数最常出现的规律可概括为下列一般法则:如果一个算法用常数时间(O(1)）将问题的大小削减为其一部分(通常是1/2)，那么该算法就是O(logN)。另一方面，如果使用常数时间只是把问题减少一个常数的数量(如将问题减少1...

　　解决方案：　　参照stackoverflow的做法，在主体内容前加一个暗锚<divclass="anmao"id="experts"></div><div>主体内容</div>　　将锚点进行偏移，并隐藏占位：.anmao{height0;positionrelativ...

https://www.cnblogs.com/Zhi-Z/p/8728168.html...

问题如图：问题解决：将stack去掉或注释如下图：  ...

参照标准：《GB_32100-2015_法人和其他组织统一社会信用代码编码规则.》按照编码规则:统一代码为18位，统一代码由十八位的数字或大写英文字母（不适用I、O、Z、S、V）组成，由五个部分组成：第一部分（第1位）为登记管理部门代码，9表示工商部门；(数字或大写英文字母)第二部分（第2位）为机构类别代码;(数字或大...

摘要：　　数据挖掘、机器学习和推荐系统中的评测指标—准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)简介。引言：　　在机器学习、数据挖掘、推荐系统完成建模之后，需要对模型的效果做评价。业内目前常常采用的评价指标有准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-...

项目背景FBP项目全称FootBallPrediction，历经9个月完成的足球比赛预测项目。项目结合大数据+机器学习，不断摸索开发了一款软件。软件根据各大博彩公司赔率多维度预测足球比赛结果（包含胜和不胜）。机器学习用的是自己建立的“三木板模型”算法，已在国家期刊发表论文并被万方数据库收录（三木...

在WEB开发中，时常会用到javascript来获取当前页面的url网址信息，在这里是我的一些获取url信息的小总结。下面我们举例一个URL，然后获得它的各个组成部分：http://i.cnblogs.com/EditPosts.aspx?opt=11、window.location.href(设置或获取整个URL为字...

yuCode15Comments 机器学习(ML),自然语言处理(NLP),信息检索(IR)等领域,评估(Evaluation)是一个必要的工作,而其评价指标往往有如下几点:准确率(Accuracy),精确率(Precision),召回率(Recall)和F1-Measure。(注：相对来说，IR的groun...