典型的文件处理流程如下：sys.argv命令行参数是读取文件时常用的方式。命令行参数保存在sys.argv的列表中，列表的第一个元素是脚本名称，后面的元素是命令行参数： 通过以下脚本sys_argv.py可以熟悉命令行参数的获取：1importsys23print(f'运行的脚本名是：{sys.argv[0]...

1.对OpenCV 的印象：功能十分的强大，而且支持目前先进的图像处理技术，体系十分完善，操作手册很详细，手册首先给大家补计算机视觉的知识，几乎涵盖了近10年内的主流算法；然后将图像格式和矩阵运算，然后将各个算法的实现函数。我用它来做了一个Harris角点检测器和Canny边缘检测器，总共就花了一个小时（第一...

问题描述：已知两幅图像Image1和Image2，计算出两幅图像的重叠区域，并在Image1和Image2标识出重叠区域。算法思想：若两幅图像存在重叠区域，则进行图像匹配后，会得到一张完整的全景图，因而可以转换成图像匹配问题。图像匹配问题，可以融合两幅图像，得到全景图，但无法标识出在原图像的重叠区域。将两幅图像都理解为...

问题描述：在测试目标跟踪算法时，需要选择不同区域作为目标，进行目标跟踪，测试目标跟踪的效果。解决思路：1.OpenCV中提供了鼠标交互控制，利用setMouseCallback()给固定的窗口设置鼠标回调函数。2.在鼠标回调函数中，选择感兴趣区域。代码实现如下，将感兴趣区域封装在MouseSelect类中，提供选择点和...

CUDA基本使用方法在介绍OpenCV中GPU模块使用之前，先回顾下CUDA的一般使用方法，其基本步骤如下：1.主机代码执行；2.传输数据到GPU；3.确定grid，block大小；4.调用内核函数，GPU运行程序；5.传输结果到CPU；6.继续主机代码执行。下图是两个向量相加的简单示例程序和处理流图。注意的问题：cu...

 图像直方图使用到：python-opencv、matplotlib、numpydefplot_demo(image):print(len(image.ravel()))#统计image3通道的像素个数#numpy的ravel函数功能是将多维数组降为一维数组image.ravel()=高像素320*宽像素24...

【微语】世上有很多不可能，不过不要在你未尽全力之前下结论特征检测：找到图像特征的技术特征描述：描述图像特征 参考： https://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_feature2d/py_features_harris/py_feature...

直方图目录：22.1　　直方图的计算，绘制与分析　　　　　　22.1.1　统计直方图　　　　　　22.1.2　绘制直方图　　　　　　22.1.3　使用掩膜（遮罩）22.2　　直方图均衡化　　　　　　22.2.1　OpenCV中的直方图均衡化　　　　　　22.2.2　Clahe有限对比适应性直方图22.3　　2D直方图　...

【微语】“你以后向成为什么样的人？”  “什么意思，难道我以后就不能成为我自己吗？”  ----《阿甘正传》 补充知识点：如何理解图像的低频是轮廓，高频是噪声和细节图像的频率：灰度值变化剧烈程度的指标，是灰度在平面空间上的...

【微语】立志要如山，行道要如水。不如山，不能坚定，不如水，不能曲达 1importcv2ascv2importnumpyasnp3frommatplotlibimportpyplotasplt45img=cv.imread(r'picturesgradient.png')6h,w,ch=img.shape78...

 """几何变换-缩放"""img=cv.imread(r'picturesfamily.jpg')"""resize(src,dsize[,dst[,fx[,fy[,interpolation]]]])->dstdsize是变换后图像尺寸，此处后面设定了fxfy缩放比例，故为dsize为None方式一...

形态学操作其实就是改变物体的形状，比如腐蚀就是"变瘦"，膨胀就是"变胖"，看下图就明白了：形态学操作一般作用于二值化图（也可直接作用于原图），来连接相邻的元素或分离成独立的元素。腐蚀和膨胀是针对图片中的白色部分！腐蚀腐蚀的效果是把图片"变瘦"，其原理是在原图的小区域内取局部最小值。因为是二值化图，只有0和255，所以小...

 opencv中轮廓特征包括： 如面积，周长，质心，边界框等*弧长与面积测量*多边形拟合*获取轮廓的多边形拟合结果python-opencvAPI提供方法：cv2.moments()用来计算图像中的中心矩(最高到三阶)，cv2.HuMoments()用于由中心矩计算Hu矩,同时配合函数cv2.con...

python+opencv---轮廓发现轮廓发现---是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法，所有边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现的结果。介绍两种API使用：-cv.findContours发现轮廓-cv.drawContours绘制轮廓 *利用梯度避免阈值烦恼效果图：使用边缘Canny()提取边缘高...

 Python+OpenCV图像处理——直线检测 1.霍夫变换(HoughTransform)霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状（如，直线，圆等）。最基本的霍夫变换是从黑白图像...