Canny边缘提取的目标是找到一个最优的边缘检测算法，最优边缘检测的含义是：好的检测-算法能够尽可能多地标识出图像中的实际边缘。好的定位-标识出的边缘要尽可能与实际图像中的实际边缘尽可能接近。最小响应-图像中的边缘只能标识一次，并且可能存在的图像噪声不应标识为边缘。算法步骤：代码运行效果： 源码分析：&nbs...

效果图：*一阶导数与Soble算子*二阶导数与拉普拉斯算子定义：把图片想象成连续函数，因为边缘部分的像素值是与旁边像素明显有区别的，所以对图片局部求极值，就可以得到整幅图片的边缘信息了。不过图片是二维的离散函数，图像梯度其实就是这个二维离散函数的求导。Sobel算子是普通一阶差分，是基于寻找梯度强度。拉普拉斯算子（二阶...

知识点介绍图像金字塔原理：高斯金字塔拉普拉斯金字塔：代码层面知识点： cv2.PyrDown：降采样 cv2.PyrUp：升采样高斯金字塔与拉普拉斯金字塔图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。简单来说，图像金字塔就是用来进行图像缩...

*分块*全局阈值VS局部阈值 1importcv2ascv2importnumpyasnp34defbig_image_binary(image):5print(image.shape)6cw=2137ch=5478h,w=image.shape[:2]9gray=cv.cvtColor(image,cv.C...

图像二值化【图像阈值】简介：如果灰度图像的像素值大于阈值，则为其分配一个值（可以是白色255），否则为其分配另一个值（可以是黑色0）图像二值化就是将灰度图像上的像素值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程。python代码层面知识点：opencv中图像二值化方法：OTSUTriangle自动和手动...

模板匹配最适用于工业场合（在一张图片中识别特定的工件图）模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法，研究某一特定对象物的图案位于图像（target）的什么地方，进而识别对象物，这就是一个匹配问题。它是图像处理中最基本、最常用的匹配方法。模板匹配具有自身的局限性，主要表现在它只能进行平行移动，若原图像中的匹配目标发生旋转...

@不要在奋斗的年纪选择安逸均值模糊中值模糊自定义模糊意义与应用场景1、基于离散卷积2、定义好每个卷积核3、不同卷积核得到不同的卷积效果4、模糊是卷积的一种表象     #均值模糊(2,8)高模糊2宽模糊8defblur_demo(image):dst=cv.blur(i...

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。简言之，通...

1、python写人脸识别2、选择OpenCv框架导入图片并打开显示思路：1、导入库　　2、加载图片　　3、创建窗口　　4、显示图片　　5、暂停窗口　　6、关闭窗口1#1、导入库　2importcv23#2、加载图片4img=cv2.imread("5.png")5#3、创建窗口6cv2.namedWindow('wi...

本人小白，这是在博客园的第一篇随笔，最近在学opencv，就先总结一下配置过程作为开始，环境为：win7+vs2013+opencv3.0.1.下载opencv3.0.0，链接如下，注意其它版本可能不同。http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/latest...