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#numpy
【Python】简述Numpy库常用方法和属性
常见的生成数组方法importnumpyasnptestdata=np.arange(16)#生成指定数量个整型元素的数组test_data=np.full((2,3),9)#指定生成2行3列,元素全为9的数组data1=np.zeros(15)#生成指定数量个元素全为0的数组data2=np.ones(20)#生成指...
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2020-04-11
Python
简述
Numpy
常用
方法
numpy+pandas 基础学习
#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnp;data1=[1,2,3,4,5]array1=np.array(data1)#创建数组/矩阵#使用numpy中的array函数data2=[[1,3,4],[2,5,6]]array2=np.array(data2)#查看变量的数据类型:dtype...
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2020-04-11
numpy+pandas
基础
学习
Numpy 用法小结
1. asarray函数可以将输入数据转化为矩阵格式。输入数据可以是(列表,元组,列表的列表,元组的元组,元组的列表等这些数组形式)。>>>asarray([(1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)])##元组的列表>>>asarray([[1,2,3],[4,5,6...
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2020-04-11
Numpy
用法
小结
numpy总结
importnumpyasnp1.array()方法创建数据2.shape属性数组的形状3.reshape()方法创建指定形状的新数组4.dtype属性得到数组的元素类型5.arange()方法通过指定开始值、终值和步长创建等差数组6.linspace()方法通过指定开始值、终值和元素个数创建表示等差数列的一维数组(可...
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2020-04-10
numpy
总结
numpy模块之创建矩阵、矩阵运算
本文参考给妹子讲python https://zhuanlan.zhihu.com/p/34673397NumPy是NumericalPython的简写,是高性能科学计算和数据分析的基础包,他是许多高级工具的构建基础。他的核心功能是:1.多维向量的描述和快速高效计算能力,让数组和矩阵的使用更加自然;2.大量实...
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2020-04-10
矩阵
numpy
模块
创建
运算
numpy切片和索引
importnumpyasnp#x=np.array([[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8],[9,10,11]])#print('我们的数组是:')#print(x)#print('')#rows=np.array([[0,0],[3,3]])#cols=np.array([[0,2],[0,2]])#y=...
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2020-04-10
numpy
切片
索引
numpy基本知识
"""np.arrayobject数组或嵌套的数列dtype数组元素的数据类型,可选copy对象是否需要复制,可选order创建数组的样式,C为行方向,F为列方向,A为任意方向(默认)subok默认返回一个与基类类型一致的数组ndmin指定生成数组的最小维度"""##num=np.array([[x*xforxinra...
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2020-04-10
numpy
基本知识
Mac OS 中的 Python(和 NumPy)开发环境设置
http://www.python()tab.com/html/2013/pythonjichu_1010/582.html()需要删除...
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2020-04-08
Mac
OS
中的
Python
NumPy
数据分析相关学习 -1 numpy
前情提要: 数据分析:把一些看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来,总结出所研究对象的内在规律 数据分析的三剑客:numpy,pandas,matplotlb numpy是python语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵的运算 ,此外,也针对数组的运算,提供了大量的数学函数库一:创建ndarray&n...
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2020-04-07
数据分析
相关
学习
numpy
numpy 常用方法2
>>>importnumpyasnp>>>a=np.arange(15).reshape(3,5)>>>aarray([[0,1,2,3,4],[5,6,7,8,9],[10,11,12,13,14]])>>>a.shape(3,5)&...
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2020-04-07
numpy
常用
方法
numpy 模块常用方法
Numpy是科学计算库,是一个强大的N维数组对象ndarray,是广播功能函数。其整合C/C++.fortran代码的工具,更是Scipy、Pandas等的基础.ndim:维度 .shape:各维度的尺度(2,5) .size:元素的个数10 .dtype:元素的类型dtype(&lsqu...
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2020-04-07
numpy
模块
常用
方法
numpy+pandas+matplotlib+tushare股票分析
安装tushare模块包pipinstall tusharehttp://tushare.org/tushare是一个财经数据接口包importnumpyasnpimportmatplotlibaspltimportpandasaspdimporttushareasts#获取股票号为601318的股票信息df...
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2020-04-07
numpy+pandas+matplotlib+tushare
股票
分析
pandas的Datafram与numpy数组之间如何转换
首先:导库再说importpandasaspdimportnumpyasnp 把Datafram转换成数组: array=Dataframe_Name.values 把数组转换为Datafram: df=pd.Dataframe(array) ...
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2020-04-07
pandas
Datafram
numpy
数组
之间
numpy高级应用
reshape重塑数组ravel拉平数组concatenate最一般化的连接,沿一条轴连接一组数组#print(np.concatenate([arr1,arr2],axis=0))#print(np.concatenate([arr1,arr2],axis=1))#print(np.vstack((arr1,arr2...
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2020-04-04
numpy
高级
应用
numpy.random随机数生成
seed确定随机数生成器的种子permutation返回一个序列的随机排列或返回一个随机排列的返回shuffle对一个序列就地随机乱序rand产生均匀分布的样本值randint从给定的上下限范围内随机选取整数randn产生正态分布(平均值为0,标准差为1)binomial产生二项分布的样本值normal产生正态(高斯)...
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2020-04-04
numpy.random
随机数
生成
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