#numpy

吴裕雄--天生自然Numpy库学习笔记:NumPy 字符串函数

这些函数在字符数组类(numpy.char)中定义。add()对两个数组的逐个字符串元素进行连接multiply()返回按元素多重连接后的字符串center()居中字符串capitalize()将字符串第一个字母转换为大写title()将字符串的每个单词的第一个字母转换为大写lower()数组元素转换为小写upper(...

吴裕雄--天生自然Numpy库学习笔记:NumPy 位运算

bitwise_and()函数对数组中整数的二进制形式执行位与运算。importnumpyasnpprint('13和17的二进制形式:')a,b=13,17print(bin(a),bin(b))print('')print('13和17的位与:')print(np.bitwise_and(13,17)) ...

吴裕雄--天生自然Numpy库学习笔记:Numpy 数组操作

importnumpyasnpa=np.arange(8)print('原始数组:')print(a)print('')b=a.reshape(4,2)print('修改后的数组:')print(b)numpy.ndarray.flat是一个数组元素迭代器importnumpyasnpa=np.arange(9).re...

吴裕雄--天生自然Numpy库学习笔记:NumPy 迭代数组

importnumpyasnpa=np.arange(6).reshape(2,3)print('原始数组是:')print(a)print('')print('迭代输出元素:')forxinnp.nditer(a):print(x,end=",")print('')importnumpyasnpa=np.arange...

吴裕雄--天生自然Numpy库学习笔记:NumPy 广播(Broadcast)

广播(Broadcast)是numpy对不同形状(shape)的数组进行数值计算的方式,对数组的算术运算通常在相应的元素上进行。如果两个数组a和b形状相同,即满足a.shape==b.shape,那么a*b的结果就是a与b数组对应位相乘。这要求维数相同,且各维度的长度相同。importnumpyasnpa=np.arr...

吴裕雄--天生自然Numpy库学习笔记:NumPy 高级索引

importnumpyasnpx=np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])y=x[[0,1,2],[0,1,0]]print(y)importnumpyasnpx=np.array([[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8],[9,10,11]])print('我们的数组是:')print(x)...

吴裕雄--天生自然Numpy库学习笔记:NumPy 切片和索引

ndarray数组可以基于0-n的下标进行索引,切片对象可以通过内置的slice函数,并设置start,stop及step参数进行,从原数组中切割出一个新数组。importnumpyasnpa=np.arange(10)s=slice(2,7,2)#从索引2开始到索引7停止,间隔为2print(a[s])importn...

吴裕雄--天生自然Numpy库学习笔记:NumPy 从数值范围创建数组

importnumpyasnpx=np.arange(5)print(x)importnumpyasnp#设置了dtypex=np.arange(5,dtype=float)print(x)importnumpyasnpx=np.arange(10,20,2)print(x)importnumpyasnpa=np.li...

吴裕雄--天生自然Numpy库学习笔记:NumPy 从已有的数组创建数组

importnumpyasnpx=[1,2,3]a=np.asarray(x)print(a)importnumpyasnpx=(1,2,3)a=np.asarray(x)print(a)importnumpyasnpx=[(1,2,3),(4,5)]a=np.asarray(x)print(a)importnumpy...

吴裕雄--天生自然Numpy库学习笔记:NumPy 创建数组

importnumpyasnpx=np.empty([3,2],dtype=int)print(x)importnumpyasnp#默认为浮点数x=np.zeros(5)print(x)#设置类型为整数y=np.zeros((5,),dtype=np.int)print(y)#自定义类型z=np.zeros((2,2)...

吴裕雄--天生自然Numpy库学习笔记:NumPy 数组属性

NumPy数组的维数称为秩(rank),秩就是轴的数量,即数组的维度,一维数组的秩为1,二维数组的秩为2,以此类推。在NumPy中,每一个线性的数组称为是一个轴(axis),也就是维度(dimensions)。比如说,二维数组相当于是两个一维数组,其中第一个一维数组中每个元素又是一个一维数组。所以一维数组就是NumPy...

吴裕雄--天生自然Numpy库学习笔记:NumPy 数据类型

下表列举了常用NumPy基本类型。名称描述bool_布尔型数据类型(True或者False)int_默认的整数类型(类似于C语言中的long,int32或int64)intc与C的int类型一样,一般是int32或int64intp用于索引的整数类型(类似于C的ssize_t,一般情况下仍然是int32或int64)i...

吴裕雄--天生自然Numpy库学习笔记:NumPy Ndarray 对象

NumPy最重要的一个特点是其N维数组对象ndarray,它是一系列同类型数据的集合,以0下标为开始进行集合中元素的索引。ndarray对象是用于存放同类型元素的多维数组。ndarray中的每个元素在内存中都有相同存储大小的区域。ndarray内部由以下内容组成:一个指向数据(内存或内存映射文件中的一块数据)的指针。数...

吴裕雄--天生自然TensorFlow2教程:numpy [ ] 索引

importtensorflowastfa=tf.ones([1,5,5,3])a.shapea[0][0]numpy:索引a=tf.random.normal([4,28,28,3])a.shapea[1].shapea[1,2].shapea[1][2][3].shapea[1,2,3,2].shape一维切片a=...

Linux下安装numpy

Linux下安装numpy1下载下载源码包<pre>下载地址https://pypi.python.org/pypi/numpy/1.10.2wgethttps://pypi.python.org/packages/3d/82/a8e9227167dca4301d4d7a61977a50d12cd98c27...
代码星球 ·2020-05-23
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