矢量化数组很重要，因为它使你不用编写循环即可对数据执行批量运算。这通常就叫做矢量化（vectorzation） 数组与数组的运算 数组与标量的算术运算 ...

创建ndarray使用array函数创建一维数组 创建二维数组并查看有几个列表，每个列表有几个值  查看类型  生成全是0的或者全是1的 具体方法作用 ...

一、jupyternotebook两种安装和启动的方式：第一种方式：命令行安装：pipinstalljupyter启动：cmd中输入jupyternotebook缺点：必须手动去安装数据分析包（比如numpy,pandas...）第二种方式：下载anaconda软件优点：包含了数据分析的基础包大概200个左右的科学运算...

numpy的mean(),std()等方法是作用于整个numpy数组的,如果是二维数组的话,也是整个数组,包括所有行和列,但我们经常需要它仅作用于行或者列,而不是整个二维数组,这个时候,可以定义轴axis:axis=0表示作用于列axis=1表示作用于行以sum()求和方法为例:importnumpyasnpa=np....

python创建二维 list 的方法是在 list 里存放 list :l=[[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12],[13,14,15,16]]numpy可以直接创建一个二维的数组:importnumpyasnpl=np.arra...

Matplotlib是Python的绘图库。它可与NumPy一起使用，提供了一种有效的MatLab开源替代方案。它也可以和图形工具包一起使用，如PyQt和wxPython。Windows系统安装Matplotlib进入到cmd窗口下，执行以下命令：python-mpipinstall-Upipsetuptoolspyt...

Numpy可以读写磁盘上的文本数据或二进制数据。NumPy为ndarray对象引入了一个简单的文件格式：npy。npy文件用于存储重建ndarray所需的数据、图形、dtype和其他信息。常用的IO函数有：load()和save()函数是读写文件数组数据的两个主要函数，默认情况下，数组是以未压缩的原始二进制格式保存在扩...

importnumpy.matlibimportnumpyasnpa=np.array([[1,2],[3,4]])b=np.array([[11,12],[13,14]])print(np.dot(a,b))numpy.vdot()函数是两个向量的点积。如果第一个参数是复数，那么它的共轭复数会用于计算。如果参数是多维...

importnumpy.matlibimportnumpyasnpprint(np.matlib.empty((2,2)))#填充为随机数据numpy.matlib.zeros()函数创建一个以0填充的矩阵。importnumpy.matlibimportnumpyasnpprint(np.matlib.zeros((...

副本是一个数据的完整的拷贝，如果我们对副本进行修改，它不会影响到原始数据，物理内存不在同一位置。视图是数据的一个别称或引用，通过该别称或引用亦便可访问、操作原有数据，但原有数据不会产生拷贝。如果我们对视图进行修改，它会影响到原始数据，物理内存在同一位置。视图一般发生在：1、numpy的切片操作返回原数据的视图。2、调用...

大端模式：指数据的高字节保存在内存的低地址中，而数据的低字节保存在内存的高地址中，这样的存储模式有点儿类似于把数据当作字符串顺序处理：地址由小向大增加，而数据从高位往低位放小端模式：指数据的高字节保存在内存的高地址中，而数据的低字节保存在内存的低地址中，这种存储模式将地址的高低和数据位权有效地结合起来，高地址部分权值高...

numpy.sort()函数返回输入数组的排序副本。函数格式如下：numpy.sort(a,axis,kind,order)参数说明：a:要排序的数组axis:沿着它排序数组的轴，如果没有数组会被展开，沿着最后的轴排序，axis=0按列排序，axis=1按行排序kind:默认为'quicksort'（快速排序）orde...

NumPy提供了很多统计函数，用于从数组中查找最小元素，最大元素，百分位标准差和方差等。numpy.amin()用于计算数组中的元素沿指定轴的最小值。numpy.amax()用于计算数组中的元素沿指定轴的最大值。importnumpyasnpa=np.array([[3,7,5],[8,4,3],[2,4,9]])pr...

NumPy算术函数包含简单的加减乘除:add()，subtract()，multiply()和divide()。需要注意的是数组必须具有相同的形状或符合数组广播规则。importnumpyasnpa=np.arange(9,dtype=np.float_).reshape(3,3)print('第一个数组：')prin...

NumPy包含大量的各种数学运算的函数，包括三角函数，算术运算的函数，复数处理函数等。NumPy提供了标准的三角函数：sin()、cos()、tan()。importnumpyasnpa=np.array([0,30,45,60,90])print('不同角度的正弦值：')#通过乘pi/180转化为弧度print(np...