#du

React Hooks 是不能替代 Redux 的

我的许多同事最近通过各种方式问同一类问题:“如果我们开始用hook后,那还有必要用Redux吗?”“react hook不是让Redux过时了吗?那只用Hooks就可以做Redux所有能做的事了吧?”随便搜一下Google,你就会发现人们也在互联网上问同样的问题。简单来说,“react Hooks是...

Js中的reduce,fold和unfold

说说reduce吧,很喜欢这个函数,节省了不少代码量,而且有一些声明式的雏形了,一些常见的工具函数,flatten,deepCopy,mergeDeep等用reduce实现的很优雅简洁。reduce也称为fold,本质上就是一个折叠数组的过程,把数组中的多个值经过运算变成一个值,每次运算都会有一个函数处理,这个函数就是...

package.json中你还不清楚的browser,module,main 字段优先级

前端开发中使用到 npm 包那可算是家常便饭,而使用到 npm 包总免不了接触到 package.json 包配置文件。那么这里就有一个问题,当我们在不同环境下 import 一个 npm 包时,到底加载的是 ...

基于Hooks 的 Redux 速成课

你对Redux感到困惑吗?如果使用新的ReduxHooks,会更加简单!这里是一个关于Redux的速成班,将配合 react 函数组件使用: 1.Redux使您可以集中存放 JavaScript 应用程序的状态(数据)它最常与 react 一起使用(...
代码星球 ·2020-12-24

JavaScript中的reduce()的5个用例

reduce()方法对数组中的每一个元素执行一个reducer函数(由你提供),从而得到一个单一的输出值。reduce()方法将一个数组中的所有元素还原成一个单一的输出值,输出值可以是数字、对象或字符串。reduce()方法有两个参数,第一个是回调函数,第二个是初始值。 回调函数在数组的每个元素上执行。回调函...

ALTER TABLE causes auto_increment resequencing, resulting in duplicate entry ’1′ for key

问题:表中存在主键为0的一条数据。解决:把主键为0的这条数据的值(主键id=0)改为其他不重复的值即可。   然后在修改自动递增。...

mapjoin与reducejoin

一、mapjoin1.Mapper类packagecom.css.mapjoin;importjava.io.BufferedReader;importjava.io.FileInputStream;importjava.io.IOException;importjava.io.InputStreamReader;im...
代码星球 ·2020-12-18

MapReduce自定义InputFormat和OutputFormat

一、自定义InputFormat需求:将多个小文件合并为SequenceFile(存储了多个小文件)存储格式:文件路径+文件的内容c:/a.txtIloveBeijingc:/b.txtIloveChinainputFormat(自定义加上路径)1.Mapper类packagecom.css.inputformat;i...

MapReduce辅助排序

需求:订单数据求出每个订单中最贵的商品?订单id正序,成交金额倒序。结果文件三个,每个结果文件只要一条数据。1.Mapper类packagecom.css.order.mr;importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importo...
代码星球 ·2020-12-18

MapReduce分区和排序

一、排序排序:需求:根据用户每月使用的流量按照使用的流量多少排序接口-->WritableCompareable排序操作在hadoop中属于默认的行为。默认按照字典殊勋排序。排序的分类:1)部分排序2)全排序3)辅助排序4)二次排序Combiner合并父类Reducer局部汇总,减少网络传输量,进而优化程序。注意...
代码星球 ·2020-12-18

MapReduce小文件优化与分区

一、小文件优化1.Mapper类packagecom.css.combine;importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg.apache...

MapReduce分析流量汇总

一、MapReduce编程规范一、MapReduce编程规范用户编写mr程序主要分为三个部分:Mapper,Reducer,Driver1.Mapper阶段(1)用户自定义Mapper类要继承父类Mapper(2)Mapper的输入数据的kv对形式(kv类型可以自定义)(3)Mapper的map方法的重写(加入业务逻辑...

MapReduce的核心编程思想

1.MapReduce的核心编程思想2.yarn集群工作机制3.maptask并行度与决定机制4.maptask工作机制 5.MapReduce整体流程6.shuffle机制7.yarn架构 ...

MapReduce分布式编程框架

一、MapReduce分布式编程框架及yarn集群搭建1.大数据解决的问题?海量数据的存储:hadoop->分布式文件系统HDFS海量数据的计算:hadoop->分布式计算框架MapReduce2.什么是MapReduce?分布式程序的编程框架,java-->sshssm,目的:简化开发!是基于had...

HDFS 手写mapreduce单词计数框架

一、数据处理类packagecom.css.hdfs;importjava.io.BufferedReader;importjava.io.IOException;importjava.io.InputStreamReader;importjava.net.URI;importjava.net.URISyntaxExc...
首页上一页...6162636465...下一页尾页