#reduce

阿里云E-MapReduce

阿里云E-MapReduce(EMR)是构建在阿里云云服务器ECS上的开源Hadoop、Spark、HBase、Hive、Flink生态大数据PaaS产品。提供用户在云上使用开源技术建设数据仓库、离线批处理、在线流式处理、即时查询、机器学习等场景下的大数据解决方案。...
开发笔记 ·2024-06-23

ORA-27059: could not reduce file size

文档解释ORA-27059:couldnotreducefilesizeCause:ftruncatesystemcallreturnederrorAction:checkerrno这是一个Oracle数据库的错误信息,表示无法减少文件大小,也就是ORACLE无法将文件的存储空间变小。这种错误通常发生在ORACLE中试...

ORA-00383: DEFAULT cache for blocksize string cannot be reduced to zero

文档解释ORA-00383:DEFAULTcacheforblocksizestringcannotbereducedtozeroCause:Userattemptedtoreducedb_cache_sizetozero,orattemptedtotoreducedb_K_cache_sizetozerowhilet...

MySQL Error number: MY-013986; Symbol: ER_IB_LOAD_BULK_CONCURRENCY_REDUCED; SQLSTATE: HY000

文档解释Errornumber:MY-013986;Symbol:ER_IB_LOAD_BULK_CONCURRENCY_REDUCED;SQLSTATE:HY000Message:LOADBULKDATA:Bufferpoolsizeis%zu.Reducingconcurrencyfrom%zuto%zu.tabl...

MySQL Error number: MY-014048; Symbol: ER_REDUCED_DBLWR_PAGE_FOUND; SQLSTATE: HY000

文档解释Errornumber:MY-014048;Symbol:ER_REDUCED_DBLWR_PAGE_FOUND;SQLSTATE:HY000Message:Databasepagecorruptionoftablespace%sspace_id:%upage_num:%u.Cannotrecoveritfro...

MySQL Error number: MY-014047; Symbol: ER_REDUCED_DBLWR_FILE_CORRUPTED; SQLSTATE: HY000

文档解释Errornumber:MY-014047;Symbol:ER_REDUCED_DBLWR_FILE_CORRUPTED;SQLSTATE:HY000Message:Cannotrecoverfromdetect_onlydoublewritebufferaspage%ufrombatchdoublewrite...

用es6的Array.reduce()方法计算一个字符串中每个字符出现的次数

有一道经典的字符串处理的问题,统计一个字符串中每个字符出现的次数。用es6的Array.reduce()函数配合“...”扩展符号可以更方便的处理该问题。 s='abananbaacnncn'[...s].reduce((res,c)=>{res[c]?res[c]++:res[c]=1;returnr...

Rxjava2的操作符compose、map、zip、flatMap、filter、take、skip、reduce、scan、takeUntil、takeWhile

//compose:对Observabl进行变换,加工处理Observable.just(1,2,3,4,5).compose(newObservableTransformer<T,T>(){@OverridepublicObservableSource<T>apply(Observable&l...

MapReduce 中的两表 join 方案解析

1.概述在传统数据库(如:MYSQL)中,JOIN操作是非常常见且非常耗时的。而在HADOOP中进行JOIN操作,同样常见且耗时,由于Hadoop的独特设计思想,当进行JOIN操作时,有一些特殊的技巧。本文首先介绍了Hadoop上通常的JOIN实现方法,然后给出了几种针对不同输入数据集的优化方法。2.常见的join方法...

spark中reduce和reduceByKey的区别

reduce(binary_function) reduce将RDD中元素前两个传给输入函数,产生一个新的return值,新产生的return值与RDD中下一个元素(第三个元素)组成两个元素,再被传给输入函数,直到最后只有一个值为止。具体过程,RDD有12345678910个元素, 1+2=3&nb...

MapReduce中combine、partition、shuffle的作用是什么

概括:combine和partition都是函数。中间的步骤应该仅仅有shuffle!1.combinecombine分为map端和reduce端,作用是把同一个key的键值对合并在一起,能够自己定义的。combine函数把一个map函数产生的<key,value>对(多个key,value)合并成一个新的...

hadoop中map和reduce的数量设置问题

转载http://my.oschina.net/Chanthon/blog/150500 map和reduce是hadoop的核心功能,hadoop正是通过多个map和reduce的并行运行来实现任务的分布式并行计算,从这个观点来看,如果将map和reduce的数量设置为1,那么用户的任务就没有并行执行,但是...

MapReduce工作原理(很详细噢)

1.MapReduce作业运行流程2.Map、Reduce任务中Shuffle和排序的过程 一.MapReduce框架组成MapReduce主要包括JobClient、JobTracker、TaskTracker、HDFS四个独立的部分。1、JobClient  配置参数Configuration,并打包成j...

大数据学习——mapreduce运营商日志增强

需求1、对原始json数据进行解析,变成普通文本数据2、求出每个人评分最高的3部电影3、求出被评分次数最多的3部电影 数据https://pan.baidu.com/s/1gPsQXVYSQEZ2OYek4HxK6Apom.xml<?xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?&g...

大数据学习——mapreduce学习topN问题

  求每一个订单中成交金额最大的那一笔 top1数据Order_0000001,Pdt_01,222.8Order_0000001,Pdt_05,25.8Order_0000002,Pdt_05,325.8Order_0000002,Pdt_03,522.8Order_0000002,Pd...
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